The Monte Carlo method and the detection of electoral fraud

Thesis title: Metoda Monte Carlo a odhalování volebních podvodů
Author: Iakimov, Ivan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Čabla, Adam
Opponents: Cibulková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá odhalováním volebních podvodů metodou Monte Carlo na příkladu pěti volebních procesů v Rusku v letech 2012 až 2021. V práci se provádí simulace Monte Carlo pro volební účast a pro procento odevzdaných hlasů pro vítěze. Simulované výběry pocházejí ze tří apriorních rozdělení: binomického, normálního a binomického-beta. Jako parametry rozdělení jsou brány skutečné výsledky voleb. Vypočítává se počet volebních okrsků, kde je volební účast nebo výsledek vítěze celým číslem (s určitým intervalem zaokrouhlení). Skutečné počty se porovnávají se simulovanými. Je stanoven optimální interval zaokrouhlení a provedeny neparametrické testy, které dokázaly přítomnost volebních podvodů v Rusku. Dále je sestaveno rozdělení druhých číslic výsledku vítěze a volební účasti, jak skutečné, tak simulované. Pro věrohodnost byla podobná analýza provedena pro volby v Česku, Francii a Polsku. Byly identifikovány regiony v Rusku, kde jsou volební podvody nejčastěji pozorovány.
Keywords: volby; podvody; Monte Carlo; simulace
Thesis title: The Monte Carlo method and the detection of electoral fraud
Author: Iakimov, Ivan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Čabla, Adam
Opponents: Cibulková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
This master's thesis deals with uncovering electoral fraud using the Monte Carlo method, illustrated by five electoral processes in Russia from 2012 to 2021. The thesis conducts Monte Carlo simulations for the percentage of votes cast for the winner and for voter turnout. Simulated selections are drawn from three prior distributions: binomial, normal, and binomial-beta. The parameters of the distributions are based on actual election results. The number of polling stations where voter turnout or the winner's outcome is an integer (within a certain rounding interval) is calculated. The actual counts are compared with the simulated ones. The optimal rounding interval is determined, and nonparametric tests are conducted to demonstrate the presence of electoral fraud in Russia. Distribution of the second digits of the winner's outcome and voter turnout, both actual and simulated, was also compiled. For credibility, a similar analysis was conducted for elections in the Czech Republic, France, and Poland. Regions of Russia where electoral fraud is most frequently observed are identified.
Keywords: simulations; elections; falsifications; Monte Carlo

Information about study

Study programme: Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 17. 10. 2023
Date of submission: 28. 4. 2024
Date of defense: 3. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86049/podrobnosti

Files for download

    Last update: