Optimization of Internal and External DDA/SLA Achievement in a Bank’s Data Warehouse

Thesis title: Optimalizace plnění interních i externích DDA/SLA v datovém skladu banky
Author: Klímová, Eva
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Smolníková, Markéta
Opponents: Potančok, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací plnění datových závazků v event-driven datovém skladu z prostředí finanční instituce. Cílem práce je na základě praktických zkušeností shrnout všechna best practices ohledně DDA, SLA a procesu zpracování dat do obecné optimalizační metodiky pro plnění datových závazků. Funkční aplikace dílčích součástí metodiky je demonstrována na příkladu velké české banky. Díky následování metodiky mohou firmy s obdobně stavěnými datovými sklady identifikovat překážky, které brání efektivnímu plnění SLA a implementovat optimalizace přinášející kontinuální zlepšování plnění těchto závazků.
Keywords: bankovnictví; datový sklad; metodika; monitoring; optimalizace; reporting; SLA; DDA
Thesis title: Optimization of Internal and External DDA/SLA Achievement in a Bank’s Data Warehouse
Author: Klímová, Eva
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Smolníková, Markéta
Opponents: Potančok, Martin
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis deals with the optimization of data SLAs achievement in an event-driven data warehouse from a financial institution environment. The aim of the thesis is to summarize all the best practices regarding DDA, SLA and data processing into a general optimization methodology for data commitments fulfillment based on practical experience. The functional application of the components of the methodology is demonstrated on the example of a large Czech bank. By following this methodology, companies with similarly constructed data warehouses can identify the obstacles that prevent effective SLA achievement and implement optimizations that bring continuous improvement in the fulfillment of these commitments.
Keywords: banking; data warehouse; DDA; methodology; monitoring; optimization; reporting; SLA

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 31. 8. 2023
Date of submission: 28. 4. 2024
Date of defense: 3. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85265/podrobnosti

Files for download

    Last update: