Optimization of Internal and External DDA/SLA Achievement in a Bank’s Data Warehouse
Thesis title: | Optimalizace plnění interních i externích DDA/SLA v datovém skladu banky |
---|---|
Author: | Klímová, Eva |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Smolníková, Markéta |
Opponents: | Potančok, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato diplomová práce se zabývá optimalizací plnění datových závazků v event-driven datovém skladu z prostředí finanční instituce. Cílem práce je na základě praktických zkušeností shrnout všechna best practices ohledně DDA, SLA a procesu zpracování dat do obecné optimalizační metodiky pro plnění datových závazků. Funkční aplikace dílčích součástí metodiky je demonstrována na příkladu velké české banky. Díky následování metodiky mohou firmy s obdobně stavěnými datovými sklady identifikovat překážky, které brání efektivnímu plnění SLA a implementovat optimalizace přinášející kontinuální zlepšování plnění těchto závazků. |
Keywords: | bankovnictví; datový sklad; metodika; monitoring; optimalizace; reporting; SLA; DDA |
Thesis title: | Optimization of Internal and External DDA/SLA Achievement in a Bank’s Data Warehouse |
---|---|
Author: | Klímová, Eva |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Smolníková, Markéta |
Opponents: | Potančok, Martin |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This thesis deals with the optimization of data SLAs achievement in an event-driven data warehouse from a financial institution environment. The aim of the thesis is to summarize all the best practices regarding DDA, SLA and data processing into a general optimization methodology for data commitments fulfillment based on practical experience. The functional application of the components of the methodology is demonstrated on the example of a large Czech bank. By following this methodology, companies with similarly constructed data warehouses can identify the obstacles that prevent effective SLA achievement and implement optimizations that bring continuous improvement in the fulfillment of these commitments. |
Keywords: | banking; data warehouse; DDA; methodology; monitoring; optimization; reporting; SLA |
Information about study
Study programme: | Data a analytika pro business |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 31. 8. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 28. 4. 2024 |
Date of defense: | 3. 6. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/85265/podrobnosti |