Econometric analysis of spatial pharmaceutical data

Obsah práce používá prostorovou ekonometrickou analýzu a vizualizační techniky k porovnání míst preskripce a výdeje dvou vybraných léčiv. Geogranularita dat je na úrovni okresů v České republice. Průřezová data jsou pozorována za rok 2022. Práce porovnává tři typy matic vah mezi okresy: metodu společné hranice, vzdálenost centroidů do 50 kilometrů a 6 nejbližších sousedů. Výpočty se provádějí pomocí modelů SEM, SAR, SLX, SDM a SDEM. Výstupy poukazují na to, že při sledovaných léčivech se doporučuje při zkoumání prostorové závislosti používat zejména data o výdeji. Je klíčové správně definovat vztahy mezi okresy a použití správného prostorového modelu závisí na tom, zda budou použity prostorově zpožděné proměnné, než na konkrétním typu modelu.

The content of the thesis uses spatial econometric analysis and visualization techniques to compare the locations of prescription and dispensation of two selected drugs. The geogranularity of the data is at the level of districts in the Czech Republic. Cross-sectional data are observed for the year 2022. The work compares three types of weight matrices between districts: common border method, centroid distance up to 50 kilometers and 6 nearest neighbors. Calculations are performed using SEM, SAR, SLX, SDM and SDEM models. The results show that, it is recommended to use dispensing data in the investigation of spatial dependence in the case of monitored drugs. It is crucial to define the right relationships between districts and the use of correct spatial model is defined by the use of spatially lagged variables rather than specific model type.