Automation of the Automatic Regression process in the KPLM system at ŠKODA AUTO a.s

Thesis title: Automatizace procesu Automatické regrese v systému KPLM ve společnosti ŠKODA AUTO a.s
Author: Procházka, Lukáš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Svatoš, Oleg
Opponents: Sokol, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zaměřuje na vytvoření robotické procesní automatizace pro interní oddělení společnosti ŠKODA AUTO a.s. Konkrétně se zabývá optimalizací procesu automatické regrese v systému KPML s cílem ušetřit kapacity logistického oddělení PLO, a také čas a finanční prostředky automobilového podniku. První kapitola definuje RPA, popisuje jeho přístupy, výhody a nevýhody a provádí porovnání nejlepších poskytovatelů automatizačního nástroje na trhu. Druhá kapitola se zaměřuje na detailní popis různých přístupů k implementaci. Následující kapitola rozebírá metodiku používanou automatizačním týmem ACC ve společnosti ŠKODA. Čtvrtá kapitola se věnuje nově vytvořené metodě implementace RPA, která vychází ze získaných poznatků z předchozích částí závěrečné práce. Poslední kapitola obsahuje podrobný popis vývoje RPA pro logistické oddělení. Výsledkem této práce je plně automatizované řešení, které efektivně šetří práci zaměstnancům, redukuje lidskou chybovost a přináší časové a finanční úspory pro celkovou společnost.
Keywords: RPA; automatizace procesů; Python; ŠKODA AUTO a.s.; RPA nástroj; Automation Anywhere
Thesis title: Automation of the Automatic Regression process in the KPLM system at ŠKODA AUTO a.s
Author: Procházka, Lukáš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Svatoš, Oleg
Opponents: Sokol, Jakub
Thesis language: Česky
Abstract:
The master thesis focuses on the creation of a robotic process automation for the internal department of ŠKODA AUTO a.s. Specifically, it deals with the optimization of the automatic regression process in the KPML system to save capacity of the PLO logistics department, as well as the time and financial resources of the automotive company. The first chapter defines RPA, describes its approaches, advantages, and disadvantages and comparison of the best automation tool providers on the market. The second chapter aims on a detailed description of the different implementation approaches. The following chapter discusses the methodology used by the ACC automation team in ŠKODA. The fourth chapter focuses on the newly developed implementation method of RPA, which is based on the knowledge gained from the previous parts of the thesis. The last chapter contains a detailed description of the development of RPA for the logistics department. The result of this thesis is a fully automated solution that effectively saves employees' work, reduces human error, and delivers time and financial savings for the overall company.
Keywords: RPA; process automation; Python; ŠKODA AUTO a.s.; RPA tool; Automation Anywhere

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 3. 2024
Date of submission: 29. 4. 2024
Date of defense: 28. 5. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/88014/podrobnosti

Files for download

    Last update: