Construction of a suitable predictive model and prediction of housing prices in selected regions

Thesis title: Konstrukce vhodného prediktivního modelu a predikce cen bytů ve vybraných regionech
Author: Hátle, Ondřej
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Vopátek, Jiří
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá bydlením, které je společensky významným téma-tem, jež má jedinečný ekonomický, psychologický, sociologický i symbolický význam. Cílem práce je navržení spolehlivého modelu predikce cen bytů v České repub-lice a jejích vybraných regionech v horizontu 10 let. V rámci literární rešerše jeposkytn ut vhled do problematiky bydlení v České republice, kde je dbáno především na vlastnické bydlení a jeho zasazení do kontextu EU. V rámci vý-sledků práce je testováno několik modelů pro predikci cen bytů, přičemž vhod-ným modelem je zvolen modelARIMA (p,d,q). Na základě tohoto modelu jsou predikovány ceny bytů ve vybraných regionech, a to v Praze, Středočeském a Jihočeském kraji a České republice. Přínos diplomové práce spočívá v navržení prediktivního modelu cen bytů, který lze i nadále využít k obdobným účelům a k samotné predikci, jež čtenář práce může použít jako výchozí data při životním i investičním rozhodnutí týkajícího se koupě bytu. V České republice se jedná o málo probádané téma a tato diplomová práce může sloužit jako jeden ze zá-kladních stavebních kamenů dalšího výzkumu.
Keywords: Cena bytů; Predikce; Česká Republika; Prediktivní model; Vlastnické bydlení
Thesis title: Construction of a suitable predictive model and prediction of housing prices in selected regions
Author: Hátle, Ondřej
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Vopátek, Jiří
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with housing, which is a socially significant topic that has unique economic, psychological, sociological and symbolic significance. The aim of the thesis is to propose a reliable model for the prediction of housing prices in the Czechia and its selected regions over a 10-year horizon. The literature search provides insight into the housing issues in the Czechia, with a particular focus on owner-occupied housing and its setting in the context of the EU. Several models are tested for the prediction of housing prices, and theARIMA (p,d,q) model is selected as the appropriate model. This model is used to predict house prices in selected regions, namely Prague, Central Bohemia, South Bohemia and the Czechia. The contribution of the thesis lies in proposing a predictive model of apartment prices, which can be used for similar purposes and for the prediction itself, which the reader of the thesis can use as initial data for life and investment decisions concerning the purchase of an apartment. In the Czechia, this is an understudied topic and this thesis can serve as one of the cornerstones of further research.
Keywords: Owner-occupied housing ; Czechia; Price of apartments; Predictive model; Prediction

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Social Sciences

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 3. 2022
Date of submission: 30. 4. 2024
Date of defense: 12. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/80142/podrobnosti

Files for download

    Last update: