Data mining on betting odds data of football matches

Thesis title: Data mining na datech o sázkových kurzech na fotbalová utkání
Author: Vavruška, Vladimír
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Máša, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá využitím data miningu na datech o sázkových kurzech na utkání 1. české fotbalové ligy od sezóny 2016/2017 do sezóny 2022/2023. Vzhledem k velmi rozsáhlým datům z předchozích let můžeme pomocí technik data miningu predikovat nejlepší možnou sázku s cílem zisku. Teoretická část se zaměřuje na metodiku CRISP-DM, která zahrnuje fáze porozumění doménové oblasti, porozumění datům, předzpracování dat, modelování, vyhodnocení a využití výsledků. Podle této metodiky je struktur... show full abstract
Keywords: data mining; dobývání znalostí z databází; LISp-Miner; sázkové kurzy; 1. česká fotbalová liga
Thesis title: Data mining on betting odds data of football matches
Author: Vavruška, Vladimír
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Rauch, Jan
Opponents: Máša, Petr
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor's thesis examines the use of data mining techniques on betting odds of football matches in the Czech First League spanning from the 2016/2017 season to the 2022/2023 season. Given the very extensive data from previous years, we can use data mining techniques to predict the best possible bets with the goal of profit. The theoretical part focuses on the CRISP-DM methodology, which includes the phrases of problem understanding, data understanding, data preparation, modeling, eval... show full abstract
Keywords: data mining; knowledge extraction from databases; LISp-Miner; betting odds; Czech First League

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information and Knowledge Engineering

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 12. 2023
Date of submission: 5. 5. 2024
Date of defense: 14. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86947/podrobnosti

Files for download

    Last update: