Comparison of AI Art Generators
| Thesis title: | Porovnání UI nástrojů pro generování výtvarného umění |
|---|---|
| Author: | Juhászová, Anna |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Zamazal, Ondřej |
| Opponents: | Vacura, Miroslav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Předkládaná bakalářská práce se zabývá porovnáním čtyř UI nástrojů pro generování výtvarného umění, jenž rovněž představuje její hlavní cíl. Dílčí cíle zahrnují uvedení do tématu umělé inteligence a generativní umělé inteligence v umění a seznámení se s UI nástroji pro generování výtvarného umění. Bakalářská práce je rozdělena na část teoretickou a část praktickou. K naplnění dílčích cílů je určena teoretická část práce, která je provedena formou rešerše dostupných zdrojů. Praktická část, jež slouží pro uskutečnění hlavního cíle, je rozdělena na základní (teoretické) a praktické porovnání. Nástroje vybrané autorkou pro porovnání zahrnují Craiyon, Deep Dream Generator, Leonardo.Ai a NightCafe Creator. K porovnání je použita metoda vícekriteriálního hodnocení variant. V základním i praktickém porovnání jsou nástroje popsány dle stanovených kritérií a ohodnoceny na základě Likertovy škály v rozmezí od 1 do 5 bodů. Všem kritériím jsou stanoveny váhy pomocí metody párového srovnávání s využitím Fullerova trojúhelníku. Výstupem praktické části jsou tabulky s výsledným bodovým ohodnocením nástrojů a určení jejich pořadí z obou částí porovnání a následně i souhrnně. Ze základního porovnání nejlépe vychází nástroj Leonardo.Ai. Na prvním místě v praktickém porovnání je Deep Dream Generator. V souhrnném porovnání je na prvním místě opět umístěn Leonardo.Ai. |
| Keywords: | UI nástroje pro generování výtvarného umění; Craiyon; Deep Dream Generator; Leonardo.Ai; NightCafe Creator; umělá inteligence; generativní umělá inteligence; text-to-image; porovnání nástrojů |
| Thesis title: | Comparison of AI Art Generators |
|---|---|
| Author: | Juhászová, Anna |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Zamazal, Ondřej |
| Opponents: | Vacura, Miroslav |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The submitted bachelor's thesis focuses on the comparison of four AI Art Generators, which also represents its main objective. The sub-goals include an introduction to the topic of artificial intelligence and generative artificial intelligence in art and familiarization with AI Art Generators. The bachelor's thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part is designed to achieve the sub-objectives, which it accomplishes through a review of available sources. The practical part, which serves to fulfil the main objective, is divided into basic (theoretical) and practical comparison. The tools which were chosen by the author for the comparison include Craiyon, Deep Dream Generator, Leonardo.Ai and NightCafe Creator. The comparison uses the method of multi-criteria evaluation of alternatives. In the basic and practical comparison, the tools are described according to established criteria and evaluated on the basis of Likert scale ranging from 1 to 5 points. Weights are assigned to all criteria using the pairwise comparison method with the application of Fuller's triangle. The output of the practical part consists of tables with the final scoring of the tools and the determination of their ranking from both parts of the comparison, followed by a cumulative overall ranking. From the basic comparison, the Leonardo.Ai tool performs the best. In the practical comparison, Deep Dream Generator is in first place. In the overall comparison, Leonardo.Ai is in first place again. |
| Keywords: | tool comparison; Craiyon; text-to-image; Deep Dream Generator; artificial intelligence; generative artificial intelligence; Leonardo.Ai; NightCafe Creator; AI Art Generators |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 24. 10. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 5. 5. 2024 |
| Date of defense: | 19. 6. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86192/podrobnosti |