Design of appropriate visualizations for selected datasets

Thesis title: Návrh vhodných vizualizací pro vybrané datové sady
Author: Elchina, Sofia
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Chlapek, Dušan
Opponents: Kučera, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání oblasti vizualizace dat a schopností ulehčit analýzu dat pomoci tvorby vhodných vizualizací. Cílem bakalářské práce je popsat téma a možností vizualizace dat, použitý vizualizační nástroj pro tvorbu vizualizací v rámci praktické časti, vybrat datové sady a navrhnout jejich vizualizací. Bakalářská práce je strukturována do dvou hlavních částí: teoretické a praktické. Teoretická část poskytuje úvod do oblasti vizualizace dat, zahrnující historický vývoj, klasifikaci, základní principy a současné trendy v dané oblasti. Dále se v této části provádí srovnání nejvýznamnějších nástrojů pro vizualizaci dat a zdůvodnění volby nástroje Qlik Sense, který je použit ve zpracování vizualizací. Praktická část práce se zaměřuje na proces výběru datových sad pro specifickou společnost, následný návrh vizualizací a jejich ohodnocení. V konečném důsledku byla vybrána datová sada specifické společnosti, která již obsahovala existující vizualizace, dostupné na její webovém portálu. Byly navrženy tři modifikované vizualizace jako inspirativní příklady pro budoucí úpravy stávajících grafů. Následně bylo provedeno dotazníkové šetření mezi nezávislými experty v dané oblasti a stručný rozhovor s hlavním statistikem zvolené společnosti pro hodnocení vytvořených vizualizací. Hlavním přínosem této bakalářské práce je předložení nových variant vizualizací, které nabízejí rozšířené a užitečné technické možnosti. Tyto varianty můžou sloužit ukázkou pro budoucí rozvoj existujících vizualizací pro lepší prezentaci a analýzu dat.
Keywords: vizualizace dat; analýza dat; Qlik Sense
Thesis title: Design of appropriate visualizations for selected datasets
Author: Elchina, Sofia
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Chlapek, Dušan
Opponents: Kučera, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis focuses on exploring the field of data visualization and its ability to facilitate data analysis through the creation of appropriate visualizations. The aim of the bachelor thesis is to describe the topic and possibilities of data visualization, the visualization tool used for creating visualizations in the practical part, select datasets and design its’ visualizations. The bachelor thesis is structured into two main parts: theoretical and practical. The theoretical part introduces the field of data visualization, including historical development, classification, basic principles, and current trends in the field. This part also compares the most significant tools for data visualization and justifies the choice of the Qlik Sense tool, which is used in the visualization processing. The practical part of the thesis focuses on the process of selecting datasets for a specific company, subsequent visualization design, and evaluation. Ultimately, a dataset for the specific company was selected, which already contained existing visualizations available on its web portal. Three modified visualizations were proposed as inspirational examples for future modifications of existing graph. Subsequently, a questionnaire survey was conducted among independent experts in the field and a brief interview with the main statistician of the chosen company to evaluate the created visualizations. The main contribution of this bachelor thesis is the presentation of new visualization variants that offer expanded and useful technical possibilities. These variants can serve as examples for future development of existing visualizations for better data presentation and analysis.
Keywords: Qlik Sense; Data analysis; Data visualization

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 11. 10. 2023
Date of submission: 5. 5. 2024
Date of defense: 17. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85921/podrobnosti

Files for download

    Last update: