League of Legends Professional Player Game Analysis

Thesis title: Analýza her profesionálních hráčů League Of Legends
Author: Dobeš, Radek
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Procházka, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Předkládaná práce si klade za cíl zjistit rozdíly ve způsobu hraní League of Legends evropskými a jihokorejskými profesionálními hráči. K tomu byla využita data získaná pomocí RIOT API týkající se herního módu Ranked Solo/Duo. Bylo zjištěno, že existují výrazné rozdíly mezi oběma skupinami, a to i v případě aspektů hry majících velký význam v profesionálních zápasech jako je např. vize. V rámci metodiky byly v bakalářské práci použity metody pozorování, komparace a analýzy za pomocí Mannův-Whitneyho testu, shlukování a Spearmanova korelačního koeficientu. K výpočtům byl použit programovací jazyk Python.
Keywords: Mannův-Whitneyho test; shluková analýza; Spearmanův koeficient; vize; League of Legends; k-means; esport
Thesis title: League of Legends Professional Player Game Analysis
Author: Dobeš, Radek
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Zimmermann, Pavel
Opponents: Procházka, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
The aim of this thesis is to investigate the differences in the way European and South Korean professional players play League of Legends. To do this, data collected using the RIOT API regarding the Ranked Solo/Duo game mode was used. It was found that there are significant differences between the two groups, even for aspects of the game that are of great importance in professional matches such as vision. In terms of methodology, observation, comparison and analysis using the Mann-Whitney U test, clustering and Spearman's correlation coefficient were used. The Python programming language was utilized for the calculations.
Keywords: esport; vision; k-means; League of Legends; Mann-Whitney U test; clustering; Spearman's rank correlation

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 16. 1. 2024
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 13. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87116/podrobnosti

Files for download

    Last update: