Using AI in algorithmic trading for cryptocurrency investments

Thesis title: Využití AI v algoritmickém obchodování pro kryptoměnové investice
Author: Chubarova, Anastasiia
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Sigmund, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
Předmětem této bakalářské práce "Využití AI v algoritmickém obchodování pro kryptoměnové investice" je zkoumání možností integrace umělé inteligence (AI) do algoritmických obchodních strategií a jejich aplikace na trhu s kryptoměnami. Hlavním cílem je zjistit, zda může AI pozitivně ovlivnit výkonnost algoritmických obchodních strategií a zda je možné na základě těchto poznatků vyvinout efektivní obchodní systém. Teoretická část se věnuje základním konceptům kryptoměn a AI, včetně jejich historie, principů fungování a současných trendů. Praktická část práce popisuje vývoj a implementaci obchodní strategie, vytvořenou pomocí AI, která je následně testována a porovnávána s tradiční obchodní strategií. Data pro analýzu v této bakalářské práci byla získávána z dostupných internetových zdrojů. Tyto zdroje umožňují přístup k historickým a aktuálním cenám různých kryptoměn, což je nezbytné pro vytváření a testování obchodních algoritmů. Tato práce poskytuje důležité poznatky o potenciálu AI v oblasti algoritmického obchodování a nastiňuje možné směry dalšího výzkumu a vývoje v této rychle se rozvíjející oblasti.
Keywords: AI; algoritmické obchodování; Bitcoin; Blockchain; kryptoměna; obchodování
Thesis title: Using AI in algorithmic trading for cryptocurrency investments
Author: Chubarova, Anastasiia
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Luc, Ladislav
Opponents: Sigmund, Tomáš
Thesis language: Česky
Abstract:
The subject of this bachelor thesis, "Using AI in algorithmic trading for cryptocurrency investments", is to explore the possibilities of integrating artificial intelligence (AI) into algorithmic trading strategies and their application in the cryptocurrency market. The main objective is to determine whether AI can positively influence the performance of algorithmic trading strategies and whether an efficient trading system can be developed based on these findings. The theoretical part is devoted to the basic concepts of cryptocurrencies and AI, including their history, principles of operation and current trends. The practical part of the thesis describes the development and implementation of a trading strategy, created using AI, which is then tested and compared with a traditional trading strategy. Data for the analysis in this thesis was collected from available internet sources. These sources provide access to historical and current prices of various cryptocurrencies, which is essential for creating and testing trading algorithms. This thesis provides important insights into the potential of AI in algorithmic trading and outlines possible directions for further research and development in this rapidly developing field.
Keywords: AI; algorithmic trading; Bitcoin; Blockchain; cryptocurrency; trading

Information about study

Study programme: Informační média a služby
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Systems Analysis

Information on submission and defense

Date of assignment: 8. 12. 2023
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 10. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86840/podrobnosti

Files for download

    Last update: