Use of perceptual maps to examine the relationship of macroeconomic indicators

Thesis title: Využití perceptuálních map ke zkoumání vztahu makroekonomických ukazatelů
Author: Růžička, Ondřej
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Hindls, Richard
Opponents: Cibulková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce by měla pomoci odpovědět na otázku, do jaké míry spolu souvisí úspory domácností a saldo vládního rozpočtu a zkoumá platnost vztahu mezi ukazateli. Pracujeme zde s veřejně dostupnými daty z Eurostatu z let 1995 až 2022 za vybraných 23 zemí z Evropské unie. K analýza je použit modifikovaný párový t-test pomocí, kterého testujeme prostorové změny v Gaussově rovině. K vizualizaci a popisu vývoje těchto ukazatelů v čase jsou použity perceptuální mapy.
Keywords: Hrubé úspory domácností; Saldo vládního rozpočtu; Vývoj ekonomiky v Evropské unie v letech 1995 až 2022
Thesis title: Use of perceptual maps to examine the relationship of macroeconomic indicators
Author: Růžička, Ondřej
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Hindls, Richard
Opponents: Cibulková, Jana
Thesis language: Česky
Abstract:
This work should help to answer the question to what extent household savings and the government budget balance are related and examines the validity of the relationship between the indicators. We work here with publicly available data from Eurostat from 1995 to 2022 for selected 23 countries from the European Union. A modified paired t-test is used for the analysis, with the help of which we test spatial changes in the Gaussian plane. Perceptual maps are used to visualize and describe the development of these indicators over time.
Keywords: Gross household savings; Government budget balance; Development of the economy in the European Union from 1995 to 2022

Information about study

Study programme: Aplikovaná informatika
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 31. 10. 2023
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 13. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86348/podrobnosti

Files for download

    Last update: