Statistical methods in Python

Thesis title: Statistické metody v Pythonu
Author: Charvát, Šimon
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Statistické testy či analýzy jsou silnými nástroji statistiky, avšak interpretace jejich výsledků může být zavádějící či dokonce chybná v případě porušení stanovených předpokladů. Přesto spousta běžně využívaných programů nijak neupozorňuje uživatele na jejich porušení či je dokonce ani netestuje. Tato práce dává za vznik novému statistickému programu, který uvedené problémy řeší. Program automaticky testuje příslušné předpoklady a jejich výsledky slovně interpretuje. Zahrnutými analýzami v programu jsou jednofaktorová analýza rozptylu, kontingence, korelace a regrese.
Keywords: Python; Statistické metody; ANOVA; Regrese; Kontingenční tabulka; Korelace
Thesis title: Statistical methods in Python
Author: Charvát, Šimon
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Löster, Tomáš
Opponents: Bílková, Diana
Thesis language: Česky
Abstract:
Statistical tests and analyses are powerful tools of statistics, however interpretation of their results might be misleading or even erroneous in case of violated assumptions. Yet many commonly used programs do not inform about their violation or even not test for them at all. As part of this thesis is developed a new statistical program that addresses these issues. The program automatically tests the relevant assumptions and verbally interprets their results. The analyses included in the program are one-way analysis of variance, contingency, correlation and regression.
Keywords: ANOVA; Regression; Python; Statistical methods; Contingency table; Correlation

Information about study

Study programme: Matematické metody v ekonomii/Datové analýzy a modelování
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 9. 2023
Date of submission: 6. 5. 2024
Date of defense: 11. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85207/podrobnosti

Files for download

    Last update: