Uncovering the Role of Human Factors in Industry 4.0 with Lean Six Sigma

Thesis title: Odhalení Role Lidského Faktoru v Průmyslu 4.0 pomocí Lean Six Sigma
Author: Patskan, Arina
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Martínez, Felipe
Opponents: Svobodová, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
Výzkumná mezera této diplomové práce spočívá v neustálé potřebě porozumět dopadu technologií Průmyslu 4.0 na proměnu pracovního prostředí a role a kompetence pracovníků v poradenských firmách. Zatímco nové technologie nabízejí významný potenciál pro zlepšení efektivity procesů, mohou také zásadně ovlivnit spokojenost a angažovanost zaměstnanců. Tato práce zkoumá, jakým způsobem integrace moderních technologií mění pracovní role a jak se to odráží na spokojenosti a výkonu zaměstnanců v poradenském sektoru. Zaměřuje se na vztah mezi technologickým pokrokem v oblasti Průmyslu 4.0 a lidským faktorem, speciálně na to, jak tyto technologie ovlivňují efektivitu a uspokojení potřeb zaměstnanců. Práce detailně analyzuje vývoj Průmyslu 4.0 a jeho technologií, přičemž využívá metodiku Lean Six Sigma pro důkladné hodnocení a porovnání klíčových poradenských procesů. Výzkum ukazuje, že implementace technologií Průmyslu 4.0 zlepšuje interní komunikaci a zvyšuje dostupnost klientských dat, ale zároveň odhaluje nové výzvy, jako je zvýšená chybovost v časových výkazech. Tyto zjištění ilustrují jak možnosti, tak i omezení spojená s přijetím nových technologií v poradenských firmách. V reakci na tyto poznatky práce navrhuje model opatření, který má za cíl nejen zvýšit využití technologií Průmyslu 4.0, ale také zlepšit kompetence a zvýšit spokojenost zaměstnanců, což přispěje k celkovému zlepšení výkonnosti podniku.
Keywords: Průmysl 4.0; lidský faktor; průmysl 5.0; lean six sigma; uměla inteligence; robotizace
Thesis title: Uncovering the Role of Human Factors in Industry 4.0 with Lean Six Sigma
Author: Patskan, Arina
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Martínez, Felipe
Opponents: Svobodová, Hana
Thesis language: Česky
Abstract:
The research gap in this thesis lies in the ongoing need to understand the impact of Industry 4.0 technologies on the transformation of the work environment and the roles and competencies of workers in consulting firms. While new technologies offer significant potential to improve process efficiency, they can also fundamentally impact employee satisfaction and engagement. This paper examines how the integration of modern technologies is changing work roles and how this is reflected in employee satisfaction and performance in the consulting sector. It focuses on the relationship between technological advancements in Industry 4.0 and the human factor, specifically how these technologies affect employee effectiveness and need satisfaction. The thesis analyses in detail the evolution of Industry 4.0 and its technologies, using the Lean Six Sigma methodology for a thorough evaluation and comparison of key consulting processes. The research shows that implementing Industry 4.0 technologies improves internal communication and increases the availability of client data, but also reveals new challenges such as increased error rates in timesheets. These findings illustrate both the opportunities and limitations associated with the adoption of new technologies in consulting firms. In response to these findings, the thesis proposes a model of action to not only increase the use of Industry 4.0 technologies, but also to improve employee competencies and increase employee satisfaction, which will contribute to an overall improvement in firm performance.
Keywords: human factors; industry 5.0; lean six sigma; robotics; artificial intelligence; Industry 4.0

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Logistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 11. 12. 2023
Date of submission: 14. 5. 2024
Date of defense: 14. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87528/podrobnosti

Files for download

    Last update: