Segmentation of Potential Wine Consumers

Tato diplomová práce se zabývá segmentací potenciálních spotřebitelů vína. Cílem práce je odkrytí segmentů potenciálních spotřebitelů vína, kteří představují neobjevenou příležitost trhu pro firmy. V teoretické části je čtenáři přiblížena problematika týkající se spotřebitele, jeho chování a nákupního rozhodování. Dále se v teoretické části nachází definování segmentace trhu, proces segmentace a marketingového výzkumu. Praktická část začíná charakteristikou trhu vína v České republice. Prvním výzkumem je výzkum pomocí primárních dat sesbíraných pomocí dotazníku autorkou práce. Následně byla data analyzována v programu IBM SPSS Statistics a vytvořily se čtyři shluky. Druhý výzkum vychází ze sekundárních dat od společnosti Median, která se nacházejí v programu Data Analyzer MML-TGI. V programu byla provedena faktorová analýza, shluková analýza, kontingenční, korespondenční a MCART analýza. Výsledkem této analýzy je vytvoření pěti shluků. Posledními částmi této práce jsou propojení analýz primárních a sekundárních dat a vytvoření marketingových doporučení.

This master's thesis deals with the segmentation of potential wine consumers. The work aims to uncover the segments of potential wine consumers, who represent an undiscovered opportunity for companies. In the theoretical part, the reader is approached by the issue of the consumer, his behavior, and purchasing decision-making. Furthermore, the theoretical part is the definition of market segmentation, the process of segmentation, and marketing research. The practical part begins with the characteristics of the wine market in the Czech Republic. The first research is research through primary data collected using the questionnaire by the work's author. Subsequently, data were analyzed in the IBM SPSS Statistics and created four clusters. The second research is based on secondary data from Median, which are found in the Data Analyzer MML-TGI. Factor analysis, cluster analysis, pivot, correspondence, and MCART analysis were performed in the program. The result of this analysis is the creation of five clusters. The last parts of this work are linking primary and secondary data analyses and creating marketing recommendations.