Automating Commercial Real Estate Revaluation – Price Index Creation and Validation
| Thesis title: | Projekt diplomové práce: Automatizace přeceňování komerčních nemovitostí – tvorba cenového indexu a validace |
|---|---|
| Author: | Tahotný, Lukáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Schönfeld, Jaroslav |
| Opponents: | Kuděj, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Práce navazuje na mechanismus přeceňování komerčních nemovitostí Successive term indexing představený Tahotný et al. (in press), jež vychází z principů hédonické regrese. Touto prací došlo k tvorbě komplexního a plně automatizovaného modelu, schopného přecenění jakéhokoliv typu nemovitosti v jakémkoliv datově dostatečně zastoupeném roce, což představuje obrovský praktický přínos. Došlo však i k inovacím samotného mechanismu, díky kterým je model např. schopný automaticky aktualizovat vlivy jednotlivých proměnných na cenu nemovitosti v čase. V dalším zkvalitnění modelu však přispěly i metody jako vícenásobná imputace či algoritmus k-means. Na datech přední české banky byl sledován růst v rozmezí -12.4 % až 4.2 % v roce 2022. Mediánový růst za sledované osmileté období poté představuje 3.4 %. Pro stejné období byly vytvořeny dva indexy, sledující ceny komerčních nemovitostí přes definované typy nemovitosti a české kraje. |
| Keywords: | Komerční nemovitosti; Hédonický model; Automatizace |
| Thesis title: | Automating Commercial Real Estate Revaluation – Price Index Creation and Validation |
|---|---|
| Author: | Tahotný, Lukáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Schönfeld, Jaroslav |
| Opponents: | Kuděj, Michal |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The thesis builds on the Successive Term Indexing mechanism for revaluing commercial real estate presented by Tahotný et al. (in press), basing on the principles of hedonic regression. Through this work, a comprehensive and fully automated model was developed, capable of revaluing any type of real estate in any year with sufficient data representation, which represents a significant practical benefit. There have also been innovations in the mechanism itself, which allow the model to automatically update the effects of individual variables on property prices over time. Methods such as multiple imputation and the k-means algorithm also contributed to further improvements to the model. Data from a leading Czech bank showed growth ranging from -12.4% to 4.2% in 2022. The median growth over the observed eight-year period is 3.4%. For the same period, two indices were created, tracking commercial real estate prices by defined types of real estate and by Czech regions. |
| Keywords: | Hedonic Model; Commercial Real Estate; Automation |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of strategy |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 12. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 15. 5. 2024 |
| Date of defense: | 29. 5. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/87047/podrobnosti |