The Influence of Artificial Intelligence in the Performance of Production Planning for Industrial Motors
| Thesis title: | The Influence of Artificial Intelligence in the Performance of Production Planning for Industrial Motors |
|---|---|
| Author: | Tokarev, Mikhail |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Martínez, Felipe |
| Opponents: | Jirsák, Petr |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | With artificial intelligence becoming more widespread in business, this thesis explores the usage of AI in production planning. The aim being to examine the impact AI would have on the production planning of industrial motors, mainly the accuracy, efficiency, and adaptability to fluctuations. Additionally, this thesis will objectively examine the challenges and shortcomings of the implementation of artificial intelligence for production planning, showcasing the potential drawbacks that businesses should consider before choosing to implement AI in their production planning process. With motors typically requiring high customizability and precision to fit the customer needs, the production planning process must properly account for this. |
| Keywords: | Artificial Intelligence; Production Planning; Industrial Motors |
| Thesis title: | Vliv umělé inteligence na plánování výroby průmyslových motorů |
|---|---|
| Author: | Tokarev, Mikhail |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Martínez, Felipe |
| Opponents: | Jirsák, Petr |
| Thesis language: | English |
| Abstract: | Vzhledem k tomu, že umělá inteligence se v podnikání stále více rozšiřuje, zkoumá tato práce využití umělé inteligence při plánování výroby. Cílem je prozkoumat, jaký vliv by umělá inteligence měla na plánování výroby průmyslových motorů, především na přesnost, efektivitu a přizpůsobivost výkyvům. Kromě toho tato práce objektivně prozkoumá problémy a nedostatky implementace umělé inteligence pro plánování výroby a ukáže možné nevýhody, které by podniky měly zvážit, než se rozhodnou implementovat umělou inteligenci do procesu plánování výroby. Vzhledem k tomu, že motory obvykle vyžadují vysokou přizpůsobivost a přesnost, aby odpovídaly potřebám zákazníka, musí proces plánování výroby s tímto náležitě počítat. Translated with DeepL.com (free version) |
| Keywords: | Umělá inteligence; Průmyslové motory; Plánování výroby |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Logistics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 1. 11. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 15. 5. 2024 |
| Date of defense: | 10. 6. 2024 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86974/podrobnosti |