Perception of the potential of AR filters in brand marketing communication

Thesis title: Vnímanie potenciálu AR filtrov v marketingovej komunikácii značiek
Author: Zajacová, Lenka
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Machek, Martin
Opponents: Hospodárová, Anna
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cieľom diplomovej práce je skúmanie vnímania potenciálu AR filtrov v marketingovej komunikácii značiek z pohľadu mediálnych agentúr, platforiem sociálnych sietí a značiek. Diplomová práca skúma aké sú výhody alebo nevýhody AR filtrov oproti tradičným formátom, aká je motivácia alebo prekážky ich využívania, a ako sa líši ich celkové vnímanie jednotlivými zúčastnenými stranami. Ďalej detailne rozoberá rozdiely AR filtrov na rôznych platformách a ich budúce potenciálne smerovanie. Výskum v diplomovej práci bol uskutočnený individuálnymi hĺbkovými rozhovormi s respondentmi zastupujúcimi všetky zúčastnené strany z oblasti marketingu. Získané dáta boli kódované pomocou softvéru MAXQDA, v ktorom následne prebehla analýza jednotlivých tematických okruhov. Zistenia z nich slúžili ako základ pre vyhodnotenie stanovených výskumných otázok, ktorých výsledok môže byť podkladom pre ďalšie detailné skúmanie.
Keywords: AR filtre v marketingu; marketingová komunikácia; sociálne siete; rozšírená realita; AR filtre
Thesis title: Perception of the potential of AR filters in brand marketing communication
Author: Zajacová, Lenka
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Machek, Martin
Opponents: Hospodárová, Anna
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The aim of the diploma thesis is to explore the perception of the potential of AR filters in brand marketing communication from the perspective of media agencies, social media platforms and brands. The diploma thesis explores what are the advantages or disadvantages of AR filters over traditional formats, what are the motivations or barriers to their use and how do the overall perceptions of them differ between mentioned parties. Additionally, the differences of AR filters on different platforms and their future potential direction are discussed in detail. The research in this diploma thesis was conducted through individual in-depth interviews with respondents from the marketing industry. The collected data was coded using MAXQDA software, which was then analysed for each of the themes. The findings from these served as a basis for evaluating the identified research questions, which can be the basis for further detailed research.
Keywords: AR filters; AR filters in marketing; marketing communication; social media; Augmented reality
Thesis title: Vnímanie potenciálu AR filtrov v marketingovej komnunikácií značiek
Author: Zajacová, Lenka
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Machek, Martin
Opponents: Hospodárová, Anna
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Cílem práce je prozkoumat vnímání potenciálu filtrů rozšířené reality v marketingové komunikaci značky z pohledu mediálních agentur, platforem sociálních médií a značek. Práce zkoumá, jaké jsou výhody či nevýhody AR filtrů oproti tradičním formátům, jaké jsou motivace či překážky jejich používání a jak se liší celkové vnímání AR filtrů mezi jednotlivými zainteresovanými stranami. Dále podrobně rozebírá rozdíly AR filtrů na různých platformách a jejich budoucí potenciální směřování. Výzkum v této práci byl proveden prostřednictvím individuálních hloubkových rozhovorů s respondenty zastupujícími všechny marketingové stakeholdery. Získaná data byla kódována pomocí softwaru MAXQDA, který byl následně použit k analýze jednotlivých témat. Získané poznatky posloužily jako základ pro vyhodnocení stanovených výzkumných otázek, jejichž výsledek může být podkladem pro další podrobné zkoumání.
Keywords: AR filtry; rozšířená realita; AR filtry v marketingu; marketingová komunikace; sociální sítě

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Business Administration
Department: Department of Marketing

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 10. 2023
Date of submission: 15. 5. 2024
Date of defense: 5. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86254/podrobnosti

Files for download

    Last update: