Verification of selected prediction models

Thesis title: Verifikace vybraných predikčních modelů
Author: Zadák, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Hrdý, Milan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce si klade za účel posoudit, resp. verifikovat vypovídací schopnost vybraných predikčních modelů a zhodnotit jejich přednosti a nedostatky. Teoretická část diplomové práce se zaměřuje na vymezení finanční tísně, klasifikaci jednotlivých typů modelů a představení vybraných modelů, jež budou v práci testovány. Praktická část pak ověřuje vypovídací schopnost těchto modelů na obchodní řetězce se sportovními potřebami či příbuzné podniky na území České republiky.
Keywords: insolvence; ekonomická situace podniku; platební schopnost; bankrot; bonita; ukazatel; bankrotní model; bankrotně-bonitní model; finanční situace podniku; bonitní model; zdraví podniku
Thesis title: Verification of selected prediction models
Author: Zadák, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Šmídová, Radana
Opponents: Hrdý, Milan
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis aims to assess or verify the predictive ability of the selected prediction models and evaluate their strengths and weaknesses. The theoretical part of the thesis focuses on the definition of financial distress, classification of different types of models and introduction of the selected models that will be tested in the thesis. The practical part then tests the predictive ability of these models on sporting goods chains or related businesses in the Czech Republic.
Keywords: creditworthy model; bankruptcy model; creditworthiness-bankruptcy model; insolvency; economic situation of the enterprise; financial situation of the enterprise; corporate health; solvency; bankruptcy; creditworthiness; indicator

Information about study

Study programme: Finance a oceňování podniku
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Finance and Accounting
Department: Department of Corporate Finance

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 11. 2023
Date of submission: 17. 5. 2024
Date of defense: 19. 6. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86752/podrobnosti

Files for download

    Last update: