Fundamental analysis and it's predictive value
Thesis title: | Fundamentální analýza a její prediktivní hodnota |
---|---|
Author: | Šámal, Marek |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Veselá, Jitka |
Opponents: | Jouda, Jan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Bakalářská práce se věnuje fundamentální analýze tří vybraných potravinových koncernů (Pepsi, General Mills a Kellogg) z listu Fortune 500. Firmy jsou analyzovány odvětvovou a firemní analýzou pomocí poměrových ukazatelů, Gordonova modelu a modelem nadměrného výnosu. Rozhodným datem analýzy je 1.1.2016. Na základě provedené analýzy jsem vyhodnotil akcii Pepsi jako akciový titul s největším potenciálem překonat v nadcházejících třech letech benchmark, kterým je stanoven index S&P 500. |
Keywords: | vnitřní hodnota; akcie; Fundamentální analýza; S&P 500; Fortune 500; PepsiCo; General Mills; KelloggCo |
Thesis title: | Fundamental analysis and it's predictive value |
---|---|
Author: | Šámal, Marek |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Veselá, Jitka |
Opponents: | Jouda, Jan |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | The bachelor focuses on fundamental analysis of three food processing giants (Pepsi, General Mills and Kellogg) from the Fortune 500 list. Companies are analyzed by sector and company analysis using ratios, Gordon's model and excess earnings method, calculated as of date 1.1.2016. Based on this analysis, I concluded, that the Pepsi stock has the highest potential to outperform in the next 3 years benchmark which is the S&P 500 index. |
Keywords: | KelloggCo; stock; S&P 500; Fundamental analysis; Fortune 500; PepsiCo; General Mills; intrinsic value |
Information about study
Study programme: | Finance |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Finance and Accounting |
Department: | Department of Banking and Insurance |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 11. 4. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 28. 5. 2024 |
Date of defense: | 14. 6. 2024 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/84414/podrobnosti |