Implementation of a sanction scanner to the internal IT audit system

Thesis title:  Implementation of a sanction scanner to the internal IT audit system
Author: Kedrovskyi, Serhii
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Krejci, Ondrej
Thesis language: English
Abstract:
This thesis focuses on the implementation of the sanctions scanner at KPMG.  The aim of the project is to create the company’s own application for finding undesirable users in lists. Before this project, KPMG had not used any other applications to solve this problem.  This application will allow to analyze users, a service that had not previously been provided by the company. The main task is to create an initial working application to be implemented in the company's local system.  This paper consists of five main parts. In the first part, the reader is familiarized with how this project came about and its objectives. The second part will analyze the market in this area. The third part will detail the step-by-step development of the application. This is followed by the fourth part, which will describe the implementation of the application in the internal system. The final part will describe how the application works in the company and its further development to improve its quality or expand its functionality. 
Keywords: Text similarity testing; Django application; Sanction lists; Sanctions scanner
Thesis title: Implementation of a sanction scanner to the internal IT audit system
Author: Kedrovskyi, Serhii
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Maryška, Miloš
Opponents: Krejci, Ondrej
Thesis language: English
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na implementaci skeneru sankcí ve společnosti KPMG. Cílem projektu je vytvořit vlastní aplikaci pro vyhledávání nežádoucích uživatelů v seznamech. Před tímto projektem společnost KPMG nepoužívala žádné jiné aplikace pro řešení tohoto problému. Tato aplikace umožní analyzovat uživatele, což je služba, kterou společnost dosud neposkytovala. Hlavním úkolem je vytvořit prvotní funkční aplikaci, která bude implementována do lokálního systému společnosti. Tato práce se skládá z pěti hlavních částí. V první části je čtenář seznámen s tím, jak tento projekt vznikl, a s jeho cíli. Ve druhé části bude analyzován trh v této oblasti. Ve třetí části bude podrobně popsán postupný vývoj aplikace. Následuje čtvrtá část, která popíše implementaci aplikace do interního systému. V závěrečné části bude popsáno fungování aplikace ve firmě a její další vývoj za účelem zkvalitnění či rozšíření funkčnosti.
Keywords: Testování podobnosti textu; Aplikace Django; Sankční seznamy; Sankční skener

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 11. 2023
Date of submission: 25. 6. 2024
Date of defense: 30. 9. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86499/podrobnosti

Files for download

Main text
Private file
Download
    Last update: