Effective eLearning Support for the Course 4IT337 Data Minimum in the Moodle LMS Environment

Thesis title: Efektivní eLearningová podpora kurzu 4IT337 Datové Minimum v prostředí Moodle LMS
Author: Rosmarin, Jan
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Šedivá, Zuzana
Thesis language: Česky
Abstract:
Předmětem této diplomové práce je příprava E-learningové podpory pro využití na platformě LMS moodle.vse.cz kurzu 4IT337 Datové Minimum na Vysoké škole ekonomické v Praze. Hlavním cílem je vytvoření výukových materiálů, které pomohou s podporou předmětu studentům a vyučujícím. Diplomová práce je rozdělena na úvodní část s literární rešerší a teoretickými východisky k nejdůležitějším tématům, v hlavní části práce je v několika kapitolách vytvořen artefakt v podobě podpůrných E-learningových výukových materiálů pomocí metody Design Science Research.
Keywords: E-learning; Datové minimum; Výukové materiály; Datová analytika; Moodle
Thesis title: Effective eLearning Support for the Course 4IT337 Data Minimum in the Moodle LMS Environment
Author: Rosmarin, Jan
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Šedivá, Zuzana
Thesis language: Česky
Abstract:
The subject of this thesis is the preparation of E-learning support for use on the LMS platform moodle.vse.cz for the course 4IT337 Data Minimum at the University of Economics in Prague. The main goal is to create educational materials that will assist in supporting the course for both students and instructors. The thesis is divided into an introductory part with a literature review and theoretical background on the most important topics. In the main part of the thesis, an artifact in the form of supportive E-learning educational materials is created in several chapters using the Design Science Research method.
Keywords: E-learning; Data minimum; Learning materials; Data analytics; Moodle

Information about study

Study programme: Podniková informatika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 12. 2023
Date of submission: 27. 6. 2024
Date of defense: 13. 9. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/88124/podrobnosti

Files for download

    Last update: