Mapping and optimization of the reminder process in an insurance company

Thesis title: Zmapovanie a optimalizácia systému riadenia upomínania v poisťovni
Author: Chládek, Jakub
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Staněk, Štěpán
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Témou diplomovej práce je predikcia rizikových poistných zmlúv vzhľadom na dlžné poistné. V práci navrhnutý vlastný rámec strojového učenia je využívaný na tvorbu a následnú optimalizáciu klasifikačného modelu identifikujúceho potenciálne rizikové poistné zmluvy. Cieľom projektu je vytvoriť funkčný, kvalitný a implementovateľný model, prostredníctvom ktorého možno docieliť zefektívnenie procesu upomínania, a to vďaka jeho schopnosti detekcie zmlúv s vyšším rizikom neplnenia si svojich záväzkov v... show full abstract
Keywords: platba poistného; upomínací proces; detekcia rizikových zmlúv; strojové učenie; poistenie; Python; klasifikácia; modelovanie; optimalizácia
Thesis title: Zmapovanie a optimalizácia systému riadenia upomínania v poisťovni
Author: Chládek, Jakub
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Staněk, Štěpán
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
Tématem práce je predikce rizikových pojistných smluv z hlediska dlužného pojistného. Vlastní rámec strojového učení navržený v práci je použit k vytvoření a následné optimalizaci klasifikačního modelu identifikujícího potenciálně rizikové pojistné smlouvy. Cílem projektu je vytvořit funkční, kvalitní a implementovatelný model, jehož prostřednictvím lze dosáhnout efektivnějšího procesu upomínání díky jeho schopnosti odhalit smlouvy s vyšším rizikem nesplácení závazků vůči pojišťovně. Tento nástr... show full abstract
Keywords: pojištění; platba pojistného; upomínací proces; detekce rizikových smluv; strojové učení; Python; klasifikace; modelování; optimalizace
Thesis title: Mapping and optimization of the reminder process in an insurance company
Author: Chládek, Jakub
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Staněk, Štěpán
Opponents: Zimmermann, Pavel
Thesis language: Slovensky
Abstract:
The topic of this master thesis is the prediction of potential risk insurance contracts with respect to their unpaid payments. A custom machine learning framework proposed in the thesis is used for building and optimization of a classification model identifying potentially risky insurance contracts. The aim of the project is to create a functional, high quality and implementable model through which a more efficient reminder process can be achieved, thanks to its ability to detect contracts with ... show full abstract
Keywords: Insurance; insurance payment; reminder process; risk contract detection; machine learning; Python; classification; modelling; optimization

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 9. 2. 2024
Date of submission: 27. 6. 2024
Date of defense: 8. 10. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87416/podrobnosti

Files for download

    Last update: