| Thesis title: |
Prompting strategie pro GPT-4 v podnikovém sektoru |
| Author: |
Miláček, Petr |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Hoza, Petr |
| Opponents: |
Chudán, David |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
V posledních letech došlo k výraznému nárůstu využívání velkých jazykových modelů, jako je například GPT-4. Tento model je schopen generovat text, který je nejen koherentní, ale i kontextově relevantní. Tato bakalářská práce se zabývá analýzou technických aspektů a architektury modelu GPT-4 a zkoumá jeho aplikace v podnikovém prostředí. Hlavním přínosem práce je praktická demonstrace možných využití GPT-4 pro zefektivnění procesů v podnikovém sektoru. V práci jsou dále zkoumány metody prompt engineeringu, které jsou následně využity pro optimalizaci promptů. Dále je v práci představen přehled historického vývoje jazykových modelů od jejich počátků až po současnost, což poskytuje důležité kontextuální pochopení pokroků v oblasti vývoje jazykových modelů. Autor také zkoumá etická omezení modelu GPT-4, která byla nastavena společností OpenAI. |
| Keywords: |
velký jazykový model; LLM; GPT-4; prompting; prompt engineering; podnikový sektor |
| Thesis title: |
Prompting strategies for GPT-4 in business sector |
| Author: |
Miláček, Petr |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Hoza, Petr |
| Opponents: |
Chudán, David |
| Thesis language: |
Česky |
| Abstract: |
In recent years, there has been a significant increase in the usage of large language models such as GPT-4. This model is capable of generating text that is not only coherent but also contextually relevant. This bachelor thesis examines the technical aspects and architecture of the GPT-4 model and explores its applications in a business environment. The main contribution of the thesis is a practical demonstration of possible use cases of GPT-4 for streamlining processes in the business sector. The thesis also explores prompt engineering methods, which are then used for prompt optimization. In addition, the thesis presents an overview of the development of language models from their origins to the present day, providing an important contextual understanding of the advances in language model development. The author also explores the ethical constraints of the GPT-4 model set by OpenAI. |
| Keywords: |
large language model; LLM; GPT-4; prompting; prompt engineering; business sector |
Information about study
| Study programme: |
Aplikovaná informatika |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: |
Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
30. 1. 2024 |
| Date of submission: |
27. 6. 2024 |
| Date of defense: |
2024 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.