Using Technology Intelligence Processes for ASIC Miner Market Analysis

Thesis title: Využití procesů Technology Intelligence pro analýzu trhu ASIC minerů
Author: Doležal, Lukáš
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Černý, Jan
Opponents: Seifert, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce si klade za cíl provést komplexní analýzu trhu s ASIC minery sloužícími pro těžbu bitcoinu, včetně stávajícího vývoje, cenové analýzy, a konkurenčního prostředí. Využije procesy Technology Intelligence k systematickému sběru, analýze a interpretaci klíčových informací týkajících se zkoumaného technologického prostředí. Klíčová témata zahrnují historický vývoj ASIC minerů, konkurenční analýzu pro společnost Braiins s důrazem na vytvoření cenové analýzy, vyhledání datových zdrojů cen, a kritickou analýzu s doporučeními pro firmu. Zvláštní pozornost bude věnována faktorům ovlivňujícím tržní ceny ASIC minerů. Výzkumné metody zahrnou využití sekundárních informačních zdrojů, kvalitativní a kvantitativní analýzy, a historickou cenovou analýzu pro predikci budoucího vývoje trhu. Práce podrobně zkoumá rizika a příležitosti v oblasti vývoje ASIC minerů a poskytne strategické poznatky pro rozvoj technologických produktů společnosti Braiins.
Keywords: Bitcoin; Competitive Intelligence; Technology Intelligence; ASIC Mining; Těžba BTC
Thesis title: Using Technology Intelligence Processes for ASIC Miner Market Analysis
Author: Doležal, Lukáš
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Černý, Jan
Opponents: Seifert, Ondřej
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis aims to conduct a comprehensive analysis of the ASIC miners market for bitcoin mining, including current developments, pricing analysis, and competitive landscape. It will utilize Technology Intelligence processes to systematically collect, analyze, and interpret key information related to the technology environment under investigation. Key topics include historical development of ASIC miners, competitive analysis for Braiins with emphasis on creating a pricing analysis, locating pricing data sources, and critical analysis with recommendations for the company. Particular attention will be given to factors affecting market prices for ASIC minerals. Research methods will include the use of secondary information sources, qualitative and quantitative analysis, and historical price analysis to predict future market trends. The thesis will examine in detail the risks and opportunities in ASIC miner development and provide strategic insights for the development of Braiins technology products.
Keywords: Bitcoin; Competitive Intelligence; Technology Intelligence; ASIC Mining; BTC Mining

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 26. 1. 2024
Date of submission: 27. 6. 2024
Date of defense: 8. 10. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87241/podrobnosti

Files for download

    Last update: