Economic impacts of new technologies in engineering

Thesis title: Ekonomické vlivy nových technologií ve strojírenství
Author: Siner, Kamil
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Bína, Vladislav
Opponents: Váchová, Lucie
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických vlivů zavádění nových technologií ve strojírenství, se zaměřením na umělou inteligenci (AI), internet věcí (IoT) a automatizaci. Cílem práce je posoudit, jak tyto technologie ovlivňují ekonomickou výkonnost vybraných společností v oboru. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se věnuje definici a popisu klíčových technologií, jejich historickému vývoji a současným trendům. Praktická část obsahuje případové studie tří společností: Bosch, Škoda Auto a General Electric (GE). Výsledky analýzy ukazují, že implementace nových technologií vede ke zvýšení tržeb, ziskovosti, provozní efektivity a celkové konkurenceschopnosti. Byly identifikovány také výzvy spojené s náklady na implementaci a školením zaměstnanců. Práce poskytuje doporučení pro efektivní zavádění technologií a návrhy na budoucí výzkum v této oblasti.
Keywords: nové technologie; strojírenství; umělá inteligence
Thesis title: Economic impacts of new technologies in engineering
Author: Siner, Kamil
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Bína, Vladislav
Opponents: Váchová, Lucie
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis deals with the analysis of the economic impact of the introduction of new technologies in engineering, with a focus on artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT) and automation. The aim of the thesis is to assess how these technologies affect the economic performance of selected companies in the industry. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part is devoted to the definition and description of key technologies, their historical development and current trends. The practical part contains case studies of three companies: Bosch, Škoda Auto and General Electric (GE). The results of the analysis show that the implementation of new technologies leads to an increase in sales, profitability, operational efficiency and overall competitiveness. Challenges related to implementation costs and employee training were also identified. The paper provides recommendations for effective technology implementation and suggestions for future research in this area.
Keywords: Engineering; Artificial intelligence; New technologies

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty:
Department:

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 9. 2023
Date of submission: 4. 8. 2024
Date of defense: 27. 8. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85606/podrobnosti

Files for download

    Last update: