Thesis title: |
Ekonomické vlivy nových technologií ve strojírenství |
Author: |
Siner, Kamil |
Thesis type: |
Bakalářská práce |
Supervisor: |
Kotík, Vítězslav |
Opponents: |
Váchová, Lucie |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou ekonomických vlivů zavádění nových technologií ve strojírenství, se zaměřením na umělou inteligenci (AI), internet věcí (IoT) a automatizaci. Cílem práce je posoudit, jak tyto technologie ovlivňují ekonomickou výkonnost vybraných společností v oboru. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část se věnuje definici a popisu klíčových technologií, jejich historickému vývoji a současným trendům. Praktická část obsahuje případové studie tří společností: Bosch, Škoda Auto a General Electric (GE). Výsledky analýzy ukazují, že implementace nových technologií vede ke zvýšení tržeb, ziskovosti, provozní efektivity a celkové konkurenceschopnosti. Byly identifikovány také výzvy spojené s náklady na implementaci a školením zaměstnanců. Práce poskytuje doporučení pro efektivní zavádění technologií a návrhy na budoucí výzkum v této oblasti. |
Keywords: |
nové technologie; strojírenství; umělá inteligence |
Thesis title: |
Economic impacts of new technologies in engineering |
Author: |
Siner, Kamil |
Thesis type: |
Bachelor thesis |
Supervisor: |
Kotík, Vítězslav |
Opponents: |
Váchová, Lucie |
Thesis language: |
Česky |
Abstract: |
This bachelor thesis deals with the analysis of the economic impact of the introduction of new technologies in engineering, with a focus on artificial intelligence (AI), Internet of Things (IoT) and automation. The aim of the thesis is to assess how these technologies affect the economic performance of selected companies in the industry. The thesis is divided into theoretical and practical parts. The theoretical part is devoted to the definition and description of key technologies, their historical development and current trends. The practical part contains case studies of three companies: Bosch, Škoda Auto and General Electric (GE). The results of the analysis show that the implementation of new technologies leads to an increase in sales, profitability, operational efficiency and overall competitiveness. Challenges related to implementation costs and employee training were also identified. The paper provides recommendations for effective technology implementation and suggestions for future research in this area. |
Keywords: |
Engineering; Artificial intelligence; New technologies |
Information about study
Study programme: |
Management |
Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
Assigned degree: |
Bc. |
Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: |
|
Department: |
|
Information on submission and defense
Date of assignment: |
25. 9. 2023 |
Date of submission: |
4. 8. 2024 |
Date of defense: |
2024 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.