Survival Models in Financial and Insurance Practice

Thesis title: Modely přežití ve finanční a pojistné praxi
Author: Zapletal, David
Thesis type: Habilitační práce
Supervisor: -
Opponents: Malá, Ivana; Briš, Radim; Hampel, David
Thesis language: Česky
Abstract:
Monografie, která je předložena jako habilitační práce, přehledně představuje metody užívané zejména v rámci tzv. klasické analýzy přežití a podrobně se pak zaměřuje hlavně na různé typy regresních modelů s akcentem na flexibilní neparametrické, potažmo semi-parametrické modely. V souladu s názvem publikace jsou představené metody aplikovány na reálná data vycházející z finanční a pojistné praxe. V rámci finanční problematiky jsou analyzovány data týkající se tzv. peer-to-peer (P2P) úvěrů poskyt... show full abstract
Keywords: neparametrické a semi-parametrické modely; pokročilé modely analýzy přežití; mixture cure modely; klasická analýza přežití; modely konkurujících rizik; úvěrová P2P data; pojistná data
Thesis title: Survival Models in Financial and Insurance Practice
Author: Zapletal, David
Thesis type: Habilitační práce
Supervisor: -
Opponents: Malá, Ivana; Briš, Radim; Hampel, David
Thesis language: Česky
Abstract:
The submitted book is a habilitation thesis that clearly presents the methods used in classical survival analysis. It focuses mainly on various types of regression models, with an emphasis on flexible non-parametric and semi-parametric models. The methods presented in the book are applied to real data from financial and insurance practices, in accordance with the book's title. The analysis in financial area are focuses on data related to peer-to-peer (P2P) lending provided by Lending Club, ... show full abstract
Keywords: P2P credit data; classical survival analysis; insurance data; non-parametric and semi-parametric models; mixture cure models; competing risks models; advanced survival models

Information about study

Study programme: -
Type of study programme: Habilitační řízení studijní program
Assigned degree: doc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Faculty of Informatics and Statistics

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 3. 2024
Date of submission: 31. 10. 2024
Date of defense: 31. 10. 2024
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/87941/podrobnosti

Files for download

    Last update: