Extraction of data from LMS Moodle and implementation in tools using artificial intelligence

Thesis title: Extrakce dat z prostředí LMS Moodle a implementace do nástrojů využívajících umělou inteligenci
Author: Mošnička, Michal
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tématem diplomové práce je návrh řešení pro export dat a metadat ze systému LMS Moodle. Hlavním cílem je poskytnout Vysoké škole ekonomické řešení, které umožní export dat ze školního systému LMS Moodle. Vedlejším cílem je nahrání exportovaného obsahu do nástrojů umělé inteligence. V první části je popsáno rozhraní LMS Moodle včetně jeho funkcionalit a odlišností oproti ostatním e-learningovým systémům. Druhá část obsahuje analýzu jednotlivých nástrojů umělé inteligence. Poslední část obsahuje implementaci řešení dle stanoveného postupu.
Keywords: LMS Moodle; Chat GPT; umělá inteligence; export
Thesis title: Extraction of data from LMS Moodle and implementation in tools using artificial intelligence
Author: Mošnička, Michal
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Novotný, Ota
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
The topic of thesis is the design of a solution for exporting data and metadata from the LMS Moodle system. The main goal is to provide VŠE with a solution that will enable the export of data from the school's LMS Moodle system. Secondary goal is to upload the exported content to artificial intelligence tools. In the first part, the LMS Moodle interface is described, including its functions and differences compared to other e-learning systems. The second part contains an analysis of individual artificial intelligence tools. The last part contains the implementation of the solution according to the established procedure.
Keywords: Chat GPT; Artificial inteligence; export; LMS Moodle

Information about study

Study programme: Data a analytika pro business
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 1. 12. 2023
Date of submission: 30. 11. 2024
Date of defense: 17. 1. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/88378/podrobnosti

Files for download

    Last update: