The impact of data analysis and AI tools on the success of advertising campaigns
| Thesis title: | Vliv datové analýzy a AI nástrojů na úspěšnost reklamních kampaní |
|---|---|
| Author: | Douša, Marek |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Švecová, Lenka |
| Opponents: | Štěpánek, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se věnuje problematice cílení reklamních kampaní na zákazníky a jaký může mít tento faktor vliv na malé podniky. Cílení reklamních kampaní je nastavováno dle tří různých přístupů: Expertní odhad, Analýza dat a Umělá inteligence. V rámci práce jsou data sbírána ze soukromé firmy, zabývající se prodejem fotovoltaických elektráren. Práce obsahuje teoretické zázemí pro pochopení a možnost reprodukce daných postupů, samotnou implementaci jednotlivých postupů, analýzu jejich výsledků a závěrečnou diskuzi. V rámci této práce byl analyzován a identifikován nejúspěšnější přístup, přičemž výsledky potvrzují, že navzdory existujícím výzvám, jako je potřeba kvalitních dat, převažují přínosy ve formě přesnějšího cílení a zvýšené návratnosti investic. |
| Keywords: | malý podnik; reklama; analýza dat; expertní odhad; umělá inteligence |
| Thesis title: | The impact of data analysis and AI tools on the success of advertising campaigns |
|---|---|
| Author: | Douša, Marek |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Švecová, Lenka |
| Opponents: | Štěpánek, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis addresses the issue of customer targeting in advertising campaigns and examines how this factor can impact small businesses. The targeting of advertising campaigns is based on three different approaches: Expert Estimation, Data Analysis, and Artificial Intelligence. Data for the study are collected from a private company engaged in the sale of photovoltaic power plants. The thesis includes theoretical background for understanding and reproducing the applied methods, the implementation of each approach, an analysis of their outcomes, and a concluding discussion. The study identifies and analyzes the most successful approach, with results confirming that, despite existing challenges such as the need for high-quality data, the benefits such as more precise targeting and higher return on investment are significant. |
| Keywords: | data analysis; expert estimation; artificial intelligence; advertisement; small business |
Information about study
| Study programme: | Podniková informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 4. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 30. 11. 2024 |
| Date of defense: | 24. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/88255/podrobnosti |