Automation of acquisition processes in the B2B segment
| Thesis title: | Automatizace akvizičních procesů v segmentu B2B |
|---|---|
| Author: | Blaťák, Tomáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Pavlíček, Antonín |
| Opponents: | Korčák, Jiří |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na automatizaci akvizičních procesů v segmentu B2B využitím low-code platformy N8N a umělé inteligence. Cílem je navrhnout a implementovat automatizovaný nástroj pro aktivní akvizici zákazníků pro společnost Leadspicker. Práce nejprve analyzuje současné akviziční procesy a následně navrhuje řešení integrující N8N s API OpenAI. Implementovaný prototyp automatizuje klíčové kroky akvizičního procesu, včetně vyhledávání potenciálních zákazníků a sledování obchodních příležitostí. Výsledky ukazují, že nástroj významně zvyšuje efektivitu akvizičních procesů a snižuje časovou náročnost rutinních úkolů. Práce demonstruje potenciál kombinace low-code platforem a umělé inteligence v oblasti B2B obchodních procesů. |
| Keywords: | automatizace; akvizice zákazníků; B2B; umělá inteligence; N8N; OpenAI |
| Thesis title: | Automation of acquisition processes in the B2B segment |
|---|---|
| Author: | Blaťák, Tomáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Pavlíček, Antonín |
| Opponents: | Korčák, Jiří |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This diploma thesis focuses on automating customer acquisition processes in the B2B segment using the N8N low-code platform and artificial intelligence. The aim is to design and implement an automated tool for active customer acquisition for Leadspicker company. The thesis first analyzes current acquisition processes and then proposes a solution integrating N8N with OpenAI API. The implemented prototype automates key steps of the acquisition process, including potential customer search and tracking of business opportunities. Results show that the tool significantly increases the efficiency of acquisition processes and reduces the time required for routine tasks. The thesis demonstrates the potential of combining low-code platforms and artificial intelligence in B2B business |
| Keywords: | low-code; artificial intelligence; N8N; B2B; automation; customer acquisition; OpenAI |
Information about study
| Study programme: | Podniková informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 12. 4. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 30. 11. 2024 |
| Date of defense: | 24. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/88244/podrobnosti |