Analysis of artificial intelligence trends in enterprise information systems
| Thesis title: | Analýza trendů v umělé inteligenci v podnikových informačních systémech |
|---|---|
| Author: | Čálek, Adam |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Basl, Josef |
| Opponents: | Fortinová, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Práce se zabývá analýzou trendů v oblasti implementace umělé inteligence do podnikových informačních systémů. Primárním cílem je identifikovat klíčové faktory a postupy ovlivňující úspěšnost této implementace a formulovat praktická doporučení pro organizace. Teoretická část práce poskytuje ucelený přehled současného stavu poznání v oblasti AI technologií a jejich integrace do podnikových systémů, včetně detailní analýzy technologií jako strojové učení, zpracování přirozeného jazyka a robotická procesní automatizace. Praktická část představuje rozsáhlý kvantitativní výzkum realizovaný mezi respondenty z vedoucích pozic v technologickém a finančním sektoru, který zkoumá reálné zkušenosti organizací s implementací AI, její přínosy, překážky a trendy dalšího rozvoje. Na základě získaných poznatků práce formuluje sadu doporučení pro úspěšnou implementaci AI technologií. Výsledky práce poskytují cenné poznatky pro organizace plánující nebo realizující integraci AI do svých podnikových systémů. |
| Keywords: | podnikové informační systémy; automatizace; digitální transformace; umělá inteligence; implementace technologií |
| Thesis title: | Analysis of artificial intelligence trends in enterprise information systems |
|---|---|
| Author: | Čálek, Adam |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Basl, Josef |
| Opponents: | Fortinová, Jana |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The thesis deals with a comprehensive analysis of trends in the implementation of artificial intelligence in enterprise information systems. The primary objective is to identify key factors and practices influencing the success of this implementation and formulate practical recommendations for organizations. The theoretical part provides a comprehensive overview of the current state of knowledge in AI technologies and their integration into enterprise systems, including a detailed analysis of technologies such as machine learning, natural language processing, and robotic process automation. The practical part presents extensive quantitative research conducted among respondents from leadership positions in the technology and financial sectors, examining real-world experiences of organizations with AI implementation, its benefits, obstacles, and development trends. Based on the findings, the thesis formulates a set of recommendations for the successful implementation of AI technologies. The results provide valuable insights for organizations planning or implementing AI integration into their enterprise systems. |
| Keywords: | digital transformation; artificial intelligence; technology implementation; enterprise information systems; automation |
Information about study
| Study programme: | Podniková informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 21. 3. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 1. 12. 2024 |
| Date of defense: | 24. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/88103/podrobnosti |