Tabular Model Optimization for Selected Company
| Thesis title: | Optimalizace tabulárního modelu ve vybrané společnosti |
|---|---|
| Author: | Solanský, Viktor |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Ševčík, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce se zaměřuje na optimalizaci tabulárních OLAP modelů v kontextu moderní business intelligence v retailu, se zvláštním důrazem na zdravotnický sektor. Teoretická část představuje základy retailu, trendy v digitalizaci a roli sémantických vrstev v datové analýze. Dále zkoumá různé přístupy k OLAP a jejich dopad na efektivitu organizace. Praktická část aplikuje tyto koncepty na analýzu a optimalizaci tabulárního modelu v konkrétním prostředí organizace. S využitím pokročilých nástrojů, jako je Tabular Editor a Power BI, projekt úspěšně snížil velikost modelu a zrychlil načítání, přičemž také snížil roční provozní náklady. Tohoto výsledku bylo dosaženo odstraněním nepoužívaných objektů, restrukturalizací závislostí reportů a implementací škálovatelných cloudových řešení. Závěry práce ukazují na významný potenciál rozšíření obdobných optimalizačních postupů na další instance v širších regionálních operacích, což slibuje ještě větší úspory a zlepšení provozní efektivity. |
| Keywords: | Business Intelligence; sémantická vrstva; Tabular; OLAP; cloud; optimalizace nákladů |
| Thesis title: | Tabular Model Optimization for Selected Company |
|---|---|
| Author: | Solanský, Viktor |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Pour, Jan |
| Opponents: | Ševčík, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the optimization of tabular OLAP models in the context of modern business intelligence in retail, with a special emphasis on the healthcare sector. The theoretical part presents the basics of retail, trends in digitalization and the role of semantic layers in data analysis. It also examines different approaches to OLAP and their impact on organizational efficiency. The practical part applies these concepts to the analysis and optimization of a tabular model in a specific organizational environment. Using advanced tools such as Tabular Editor and Power BI, the project successfully reduced the size of the model and accelerated loading, while also reducing annual operating costs. This result was achieved by removing unused objects, restructuring report dependencies and implementing scalable cloud solutions. The conclusions of the thesis indicate significant potential for extending similar optimization procedures to other instances in wider regional operations, which promises even greater savings and improved operational efficiency. |
| Keywords: | cost optimization; Business Intelligence; semantic layer; Tabular; OLAP; cloud |
Information about study
| Study programme: | Informační systémy a technologie/Business Intelligence |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 6. 2. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 2. 12. 2024 |
| Date of defense: | 20. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/87373/podrobnosti |