Analysis of determinants of economic growth using spatial econometrics
Thesis title: | Analysis of determinants of economic growth using spatial econometrics |
---|---|
Author: | Khaitovich, Stefaniia |
Thesis type: | Diploma thesis |
Supervisor: | Formánek, Tomáš |
Opponents: | Sokol, Ondřej |
Thesis language: | English |
Abstract: | This thesis investigates the determinants of economic development in NUTS 2 regions in the 27 countries of the European Union, focusing on spatial dependence, regional disparities and economic convergence. Using GDP data from 235 regions, significant spatial spillovers are confirmed. The analysis identifies 4 key drivers of growth: high-tech employment, life expectancy, share of the service sector and quality of government, while unemployment and agriculture have a negative impact on development. The Spatial Error Model is found to be the most efficient of all the analysed Spatial Models and the results obtained are robust when using different spatial weights matrices. Quantile regression revealed different impacts of GDP determinants depending on the level of development, emphasizing the growing importance of high technology and services in developed regions. Contrary to expectations, there was no evidence of economic convergence, on the contrary, richer regions showed faster development. |
Keywords: | economic growth; quantile regression; economic convergence; spatial econometrics |
Thesis title: | Analýza determinantů hospodářského růstu s využitím prostorové ekonometrie |
---|---|
Author: | Khaitovich, Stefaniia |
Thesis type: | Diplomová práce |
Supervisor: | Formánek, Tomáš |
Opponents: | Sokol, Ondřej |
Thesis language: | English |
Abstract: | Tato práce zkoumá determinanty hospodářského rozvoje v regionech NUTS 2 ve 27 zemích Evropské unie se zaměřením na prostorovou závislost, regionální rozdíly a hospodářskou konvergenci. Na základě údajů o HDP z 235 regionů jsou potvrzeny významné prostorové spillovery. Analýza identifikuje 4 klíčové faktory růstu: zaměstnanost v oblasti špičkových technologií, očekávaná délka života, podíl sektoru služeb a kvalita vládních institucí, zatímco nezaměstnanost a odvětví zemědělství mají na rozvoj negativní vliv. Prostorový chybový model se ukázal jako nejefektivnější ze všech analyzovaných prostorových modelů a získané výsledky jsou robustní i při použití různých prostorových váhových matic. Kvantilová regrese odhalila rozdílné dopady determinantů HDP v závislosti na úrovni rozvoje, přičemž zdůraznila rostoucí význam špičkových technologií a služeb ve vyspělých regionech. Oproti očekávání nebyla prokázána ekonomická konvergence, naopak bohatší regiony vykazovaly rychlejší rozvoj. |
Keywords: | prostorová ekonometrie; kvantilová regrese; ekonomický růst; ekonomická konvergence |
Information about study
Study programme: | Ekonometrie a operační výzkum |
---|---|
Type of study programme: | Magisterský studijní program |
Assigned degree: | Ing. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 20. 10. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 2. 12. 2024 |
Date of defense: | 29. 1. 2025 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86131/podrobnosti |