Analysis of determinants of economic growth using spatial econometrics

Thesis title: Analysis of determinants of economic growth using spatial econometrics
Author: Khaitovich, Stefaniia
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Formánek, Tomáš
Opponents: Sokol, Ondřej
Thesis language: English
Abstract:
This thesis investigates the determinants of economic development in NUTS 2 regions in the 27 countries of the European Union, focusing on spatial dependence, regional disparities and economic convergence. Using GDP data from 235 regions, significant spatial spillovers are confirmed. The analysis identifies 4 key drivers of growth: high-tech employment, life expectancy, share of the service sector and quality of government, while unemployment and agriculture have a negative impact on development. The Spatial Error Model is found to be the most efficient of all the analysed Spatial Models and the results obtained are robust when using different spatial weights matrices. Quantile regression revealed different impacts of GDP determinants depending on the level of development, emphasizing the growing importance of high technology and services in developed regions. Contrary to expectations, there was no evidence of economic convergence, on the contrary, richer regions showed faster development.
Keywords: economic growth; quantile regression; economic convergence; spatial econometrics
Thesis title: Analýza determinantů hospodářského růstu s využitím prostorové ekonometrie
Author: Khaitovich, Stefaniia
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Formánek, Tomáš
Opponents: Sokol, Ondřej
Thesis language: English
Abstract:
Tato práce zkoumá determinanty hospodářského rozvoje v regionech NUTS 2 ve 27 zemích Evropské unie se zaměřením na prostorovou závislost, regionální rozdíly a hospodářskou konvergenci. Na základě údajů o HDP z 235 regionů jsou potvrzeny významné prostorové spillovery. Analýza identifikuje 4 klíčové faktory růstu: zaměstnanost v oblasti špičkových technologií, očekávaná délka života, podíl sektoru služeb a kvalita vládních institucí, zatímco nezaměstnanost a odvětví zemědělství mají na rozvoj negativní vliv. Prostorový chybový model se ukázal jako nejefektivnější ze všech analyzovaných prostorových modelů a získané výsledky jsou robustní i při použití různých prostorových váhových matic. Kvantilová regrese odhalila rozdílné dopady determinantů HDP v závislosti na úrovni rozvoje, přičemž zdůraznila rostoucí význam špičkových technologií a služeb ve vyspělých regionech. Oproti očekávání nebyla prokázána ekonomická konvergence, naopak bohatší regiony vykazovaly rychlejší rozvoj.
Keywords: prostorová ekonometrie; kvantilová regrese; ekonomický růst; ekonomická konvergence

Information about study

Study programme: Ekonometrie a operační výzkum
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Econometrics

Information on submission and defense

Date of assignment: 20. 10. 2023
Date of submission: 2. 12. 2024
Date of defense: 29. 1. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/86131/podrobnosti

Files for download

    Last update: