Reinsurance loss frequency and severity modeling

Thesis title: Modelování počtu a výše škod v zajišťovnictví
Author: Šindelář, Šimon
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bílková, Diana
Opponents: Koudelka, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce má za cíl uvést čtenáře do zajímavého ale obecně spíše méně známého odvětví zajišťovnictví se zaměřením na metody používané k modelování zajistných škod. V rámci práce se nejprve v rychlosti podíváme na historii a současnou podobu tohoto odvětví, jakožto i jeho specifika. Následně hlouběji popíšeme samotné metody, které jsou v tomto odvětví využívány pro modelování frekvence a severity škod. Po položení teoretického základu si popsané přístupy ilustrujeme příkladem jejich praktické aplikace na analýze reálného portfolia povinného ručení. V rámci práce budeme pro realizaci praktické části využívat jazyk R v rámci statistického programu RStudio.
Keywords: Zajišťovnictví; Pojistná matematika; Modelování velkých škod; Analýza reálných dat; Praktická aplikace v R
Thesis title: Reinsurance loss frequency and severity modeling
Author: Šindelář, Šimon
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bílková, Diana
Opponents: Koudelka, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
This thesis has the goal of introducing the reader to the interesting but generally less known field of reinsurance, with a focus on the methods used for reinsurance loss modeling. Firstly, we will look briefly at the history and current development of reinsurance as well as its specifics. Afterwards, we will explore more thoroughly the methods used for modeling the frequency and severity of reinsurance losses and finally we will then apply this knowledge on an practical example of a real MTPL portfolio. Throughout the thesis, we will use the R language (through the Rstudio software environment) for the practical examples.
Keywords: Large loss modeling; Practical application in R; Real data analysis; Actuarial science; Reinsurance

Information about study

Study programme: Statistika
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Statistics and Probability

Information on submission and defense

Date of assignment: 12. 10. 2023
Date of submission: 2. 12. 2024
Date of defense: 4. 2. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/85957/podrobnosti

Files for download

    Last update: