Spatial analysis of crime based on detailed data of the Police of the Czech Republic
| Thesis title: | Prostorová analýza kriminality na úrovni detailních dat Policie ČR |
|---|---|
| Author: | Krajníková, Barbora |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Lacko, Jindřich |
| Opponents: | Sokol, Ondřej |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem této práce je propojení poznatků behaviorální ekonomie a prostorové ekonometrie. Zaměřuje se na prostorovou analýzu majetkové kriminality, konkrétně pak na krádeže vloupáním, s využitím detailních dat od Policie ČR. Z hlediska behaviorální ekonomie spojuje statistické studie s teoretickými přístupy, které objasňují, proč by se lidé mohli rozhodnout pro páchání trestné činnosti nebo se jí naopak vyhnout. Práce si klade za cíl zjistit, zda socioekonomické faktory ze Sčítání lidu, domů a bytů z roku 2021 ovlivňují kriminalitu v okresech s rozšířenou působností, a zároveň posoudit, jak se tento vliv mění v různých časových obdobích: před pandemií COVID-19, během pandemie a po skončení restrikcí. Práce zkoumá vhodnost různých modelů pro analýzu, včetně prostorových regresí, přičemž jako nejvhodnější je na základě statistických kritérií zvolen negativně binomický model. K analýze jsou využity ekonometrické metody a prostorové modely, implementované v programovacím jazyce R. |
| Keywords: | Negativně binomický model; Socioekonomické ukazatele; Behaviorální ekonomie; Kriminalita; Prostorová analýza |
| Thesis title: | Spatial analysis of crime based on detailed data of the Police of the Czech Republic |
|---|---|
| Author: | Krajníková, Barbora |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Lacko, Jindřich |
| Opponents: | Sokol, Ondřej |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis aims to connect insights from behavioural economics with spatial econometrics. It specifically investigates the spatial dynamics of property crime, focusing on burglary, using comprehensive data from the Police of the Czech Republic. From the viewpoint of behavioural economics, the research integrates statistical analyses with theoretical frameworks to explain individuals' decision-making regarding crime participation or avoidance. The study seeks to determine whether socioeconomic factors from the 2021 Census of Population, Housing and Communities impact crime rates across districts with extended jurisdiction, and how these impacts shift over time—before the COVID-19 pandemic, during, and post-restriction periods. Different analytic models are assessed for their feasibility, highlighting spatial regressions, with the negative binomial model selected as optimal based on statistical judgments. The analysis leverages econometric and spatial modelling techniques using the R programming language. |
| Keywords: | Negative binomial model; Spatial analysis; Socio-economical indicators; Behavioral economics; Crime |
Information about study
| Study programme: | Ekonometrie a operační výzkum |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Econometrics |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 11. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 9. 12. 2024 |
| Date of defense: | 29. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86562/podrobnosti |