Market analysis of cloud services for machine learning and artificial intelligence
| Thesis title: | Analýza trhu cloudových služeb strojového učení a umělé inteligence |
|---|---|
| Author: | Dietrich, Dominik |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Máša, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Cílem této bakalářské práce je vypracovat analýzu stavu trhu cloudových služeb strojového učení a umělé inteligence. V úvodní teoretické části práce jsou vysvětleny koncepty strojového učení a umělé inteligence, principy jejich fungování, klady a zápory jednotlivých přístupů a způsoby využití těchto technologií v praxi. Dále se práce zabývá cloud computingem a to zejména z hlediska jeho výhod či nevýhod pro účely strojového učení a umělé inteligence. Identifikací hlavních hráčů na trhu cloudových služeb a jejich nabídkou a typy ML a AI služeb. Z těchto poznatků je následně vypracována analýza stavu trhu cloudových služeb pro strojové učení a umělou inteligenci. Druhou částí práce je případová studie, ve které autor volí cloudové služby k porovnání na základě výsledku analýzy trhu z předchozí části práce, navrhuje vhodné testovací scénáře a data pro porovnání těchto služeb a porovnává jejich výkon. Cílem případové studie je porovnání zvolených cloudových služeb za pomoci vypracovaných testovacích scénářů. V závěru autor rekapituluje výsledky analýzy trhu a případové studie a spekuluje nad dalším vývojem odvětví na základě poznatků z předchozích částí práce. |
| Keywords: | strojové učení; umělá inteligence; analýza trhu; automatizovaná strojové učení; cloud computing |
| Thesis title: | Market analysis of cloud services for machine learning and artificial intelligence |
|---|---|
| Author: | Dietrich, Dominik |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Chudán, David |
| Opponents: | Máša, Petr |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | The aim of this bachelor thesis is to create a market analysis of cloud services for machine learning and artificial intelligence. The initial theoretical part of the thesis explains the concept of machine learning and artificial intelligence, the principle of their operation, their advantages and disadvantages, and their use cases in practice. Then the thesis deals with cloud computing, especially with its pros and cons for the purposes of machine learning and artificial intelligence. It identifies the main players in the cloud computing space and their offerings and types of ML and AI services. These findings are then used to analyze the state of the cloud services market for machine learning and artificial intelligence. Second part of the thesis is a case study in which the author selects cloud platforms for comparison based on the results of the market analysis from the previous chapter, proposes suitable test scenarios and datasets for comparison of the selected services, and compares their performance. The aim of the case study is to compare the performance of the selected cloud services using the defined test scenarios. In the conclusion, the author summarizes the results of the market analysis and the case study and speculates on the further development of the industry based on the findings from the previous part of the thesis. |
| Keywords: | machine learning; artificial intelligence; market analysis; automated machine learning; cloud computing |
Information about study
| Study programme: | Aplikovaná informatika |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information and Knowledge Engineering |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 23. 5. 2023 |
|---|---|
| Date of submission: | 8. 12. 2024 |
| Date of defense: | 29. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/84645/podrobnosti |