Design of New Data Processing for AIESEC Czech Republic
| Thesis title: | Návrh nového zpracování dat pro organizaci AIESEC Česká republika |
|---|---|
| Author: | Kokorev, Nikita |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Palovská, Helena |
| Opponents: | Buriánek, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na návrh nového zpracování dat pro organizaci AIESEC Česká republika. Významným aspektem navrženého řešení je jeho vznik na základě podrobné analýzy současného zpracování dat v organizaci a využití principů Business Intelligence společně s technologiemi, jako jsou BigQuery, Make a Looker Studio. Práce je rozdělena do sedmi kapitol, které lze rozčlenit do tří hlavních částí. První část představuje podrobnou analýzu současného stavu zpracování dat v organizaci. Druhá část, zahrnující kapitoly dvě až čtyři, se věnuje identifikaci problémů a požadavků, rešerši možných řešení a návrhu nového zpracování dat, které je podloženo teoretickým rámcem. Třetí část, tvořená pátou a šestou kapitolou, popisuje implementaci a testování beta verze navrženého řešení. Sedmá kapitola práci uzavírá zpětnou vazbou od organizace AIESEC. Mezi cíle této práce patřilo provedení podrobné analýzy současného zpracování dat, identifikace problémů a požadavků, návrh nového zpracování dat na základě rešerše, implementace a testování řešení a získání zpětné vazby pro další zlepšení návrhu. |
| Keywords: | datový sklad; zpracování dat; data; Business Intelligence; datové tržiště; cloud; BigQuery; Make; Looker Studio; AIESEC |
| Thesis title: | Design of New Data Processing for AIESEC Czech Republic |
|---|---|
| Author: | Kokorev, Nikita |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Palovská, Helena |
| Opponents: | Buriánek, Jan |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor thesis focuses on designing a new data processing solution for the AIESEC Czech Republic organization. A significant aspect of the proposed solution is its development based on a detailed analysis of the current data processing practices within the organization and the application of Business Intelligence principles utilizing platforms and tools such as BigQuery, Make, and Looker Studio. The thesis is divided into seven chapters, organized into three main parts. The first part provides a thorough analysis of the current state of data processing within the organization. The second part, spanning chapters two to four, identifies problems and requirements, conducts a literature review of possible solutions, and outlines a new data processing design supported by a theoretical framework. The third part, covered in chapters five and six, describes the implementation and testing of the beta version of the proposed solution. The final chapter concludes the thesis with feedback from the AIESEC organization. The objectives of this thesis included conducting a detailed analysis of the current data processing system, identifying problems and requirements, designing a new data processing solution based on research, implementing and testing the proposed solution, and obtaining feedback for further improvements. |
| Keywords: | data; Business Intelligence; data warehouse; BigQuery; AIESEC; Looker Studio; data processing; cloud; Make; data mart |
Information about study
| Study programme: | Informační média a služby |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 18. 1. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 9. 12. 2024 |
| Date of defense: | 27. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/87138/podrobnosti |