Application of artificial intelligence technologies and speech recognition for AI-bot development
Thesis title: | Aplikace technologií umělé inteligence a rozpoznávání řeči pro vývoj AI-botů |
---|---|
Author: | Syrska, Valeriia |
Thesis type: | Bakalářská práce |
Supervisor: | Pavlíček, Antonín |
Opponents: | Korčák, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | Tato bakalářská práce se zaměřuje na vývoj chatbotů využívajících moderní jazykové modely, jako jsou GPT, Claude a Gemini, s cílem poskytovat uživatelům podporu při plánování kariéry. Práce analyzuje klíčové technologie umělé inteligence, včetně zpracování přirozeného jazyka (NLP), rozpoznávání řeči a multimodálních schopností, a zkoumá možnosti integrace těchto technologií do chatbotů. Důraz je kladen na identifikaci nejvhodnějších platforem pro vývoj a nasazení chatbotů, přičemž je zohledněna uživatelská přívětivost, podpora vícejazyčné komunikace a technická efektivita. Výsledkem práce je návrh a implementace chatbotů schopných poskytovat personalizované informace o kariérních příležitostech a platových úrovních. Přestože současné jazykové modely dosahují pozoruhodné úrovně, stále čelí určitým omezením a výzvám v praktickém nasazení. Různé platformy nabízejí odlišná řešení a možnosti implementace, což významně ovlivňuje výsledné schopnosti a funkcionalitu chatbotů. Významnou překážkou je také současný trend agresivní monetizace těchto technologií, který může limitovat jejich dostupnost a využitelnost v praxi. Tato práce tak zdůrazňuje důležitost pečlivého výběru jazykových modelů při vývoji AI chatbotů a jejich praktických aplikací. |
Keywords: | umělá inteligence; velký jazykový model; zpracování přirozeného jazyka; rozpoznávání řeči; personalizace; vývoj; chatbot |
Thesis title: | Application of artificial intelligence technologies and speech recognition for AI-bot development |
---|---|
Author: | Syrska, Valeriia |
Thesis type: | Bachelor thesis |
Supervisor: | Pavlíček, Antonín |
Opponents: | Korčák, Jiří |
Thesis language: | Česky |
Abstract: | This bachelor's thesis focuses on the development of chatbots utilizing modern language models, such as GPT, Claude, and Gemini, with the aim of providing users with support in career planning. The thesis analyzes key artificial intelligence technologies, including natural language processing (NLP), speech recognition, and multimodal capabilities, and explores the possibilities of integrating these technologies into chatbots. Emphasis is placed on identifying the most suitable platforms for chatbot development and deployment, taking into account user-friendliness, multilingual communication support, and technical efficiency. The result of this work is the design and implementation of chatbots capable of providing personalized information about career opportunities and salary levels. Although current language models achieve remarkable levels of capability, they still face certain limitations and challenges in practical deployment. Different platforms offer varying solutions and implementation possibilities, which significantly affects the resulting capabilities and functionality of chatbots. A significant obstacle is also the current trend of aggressive monetization of these technologies, which may limit their availability and usability in practice. This thesis thus emphasizes the importance of careful selection of language models in the development of AI chatbots and their practical applications |
Keywords: | artificial intelligence; personalization; large language model; chatbot; natural language processing; speech recognition; development |
Information about study
Study programme: | Aplikovaná informatika |
---|---|
Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
Assigned degree: | Bc. |
Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
Department: | Department of Systems Analysis |
Information on submission and defense
Date of assignment: | 13. 12. 2023 |
---|---|
Date of submission: | 9. 12. 2024 |
Date of defense: | 27. 1. 2025 |
Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/86891/podrobnosti |