Tool development for supporting investment decision making
| Thesis title: | Tvorba nástroje na podporu investičního rozhodování |
|---|---|
| Author: | Šoukal, Pavel |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Bruckner, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Abstrakt Tato závěrečná práce se zabývá prověřením možností tvorby nástroje na zvýšení efektivity části procesu investičního rozhodování při aktivní správě portfolia pro menší správce aktiv. Analyzovány budou možnosti zapojení moderních technologií typu Python, Power BI nebo ChatGPT do investičního procesu. Záměrem této práce je tak prověřit možnosti tvorby nástroje, jenž pomůže menším asset manažerům zefektivnit část jejich pracovního postupu. |
| Keywords: | Analýza; Portfolio; Python; AI; Nástroj |
| Thesis title: | Tool development for supporting investment decision making |
|---|---|
| Author: | Šoukal, Pavel |
| Thesis type: | Závěrečná práce - Institut celoživotního vzdělávání |
| Supervisor: | Vencovský, Filip |
| Opponents: | Bruckner, Tomáš |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on examining the possibilities of creating a tool to enhance the efficiency of part of the investment decision-making process in active portfolio management for smaller asset managers. The possibilities of integrating modern technologies such as Python, Power BI, and ChatGPT into the investment process will be analyzed. The aim of this work is to explore the possibilities of creating a tool that will help smaller asset managers to make part of their workflow more efficient. |
| Keywords: | Tool; Portfolio; AI; Python; Analysis |
Information about study
| Study programme: | Data & Analytics for Business Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Celoživotní vzdělávání studijní program |
| Assigned degree: | MBA |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Informatics and Statistics |
| Department: | Department of Information Technologies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 22. 3. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 13. 12. 2024 |
| Date of defense: | 26. 2. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/90698/podrobnosti |
Files for download
Main text
Private file Download
Private file Download