Product data quality excellence platform with predictive machine learning module for quality data control and automation in FMCG

Platforma pro zlepšování kvality produktových dat v oblasti rychloobrátkového zboží s modulem prediktivního strojového učení pro kontrolu a automatizaci kvality dat. Cílem této diplomové práce je vyvinout a implementovat Product Data Quality Excellence (DQX) Platformu, která má řešit kritické potřeby v oblasti správy dat o výrobcích společnosti Nestlé CEE revizí stávajících procesů, zvýšením transparentnosti kvality dat a snížením manuální zátěže prostřednictvím automatizace procesu kontroly kvality dat, a tím v konečném důsledku dosáhnout dlouhodobého zlepšení kvality produktových dat. Výzkum využívá jak sekundární, tak primární metodiky. Sekundární výzkum zahrnuje důkladný přehled existující literatury, zatímco primární výzkum zahrnuje analýzu dat a opakovanou zpětnou vazbu od uživatelů. Projekt doručil platformu Product DQX založenou na různých programátorských dovednostech a softwarových nástrojích, včetně jazyků Python a SQL, platofrmy Microsoft Power BI a prediktivních modelů založených na neuronových sítích, detekci anomálií nebo zpracování přirozeného jazyka (NLP). Vyvinutá platforma Product DQX integruje data management, ETL, dashboard kvality dat a prediktivní techniky strojového učení. Projekt dosáhl svých cílů tím, že doporučil několik změn ve správě dat, poskytl tolik potřebnou transparentnost dat prostřednictvím dashboardu kvality dat propojeného s klíčovými ukazateli (KPIs) a správci dat, poskytl poznatky pro další zlepšování kvality dat na základě četných analýz a také integroval automatizovanou kontrolu kvality dat pro klíčové atributy. Platforma Product DQX poskytuje komplexní, nákladově efektivní řešení pro správu produktových dat odpovídající zralosti a potřebám společnosti, nabízející nástroj s přímým dopadem na klíčové ukazatele kvality dat. Poskytnutý prototyp připravuje půdu pro další robustní nasazení.