Leveraging Data Science and Artificial Intelligence in Search Engine Optimization
| Thesis title: | Využití datové vědy a umělé inteligence v oblasti optimalizace pro vyhledávače |
|---|---|
| Author: | Kostka, Lukáš |
| Thesis type: | Diplomová práce |
| Supervisor: | Stříteský, Václav |
| Opponents: | Kracík, Radim |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato diplomová práce si klade za cíl zhodnotit možnosti využití datové vědy a umělé inteligence v oblasti optimalizace pro vyhledávače (SEO), identifikovat klíčové výzvy spojené s jejich implementací a navrhnout praktická řešení pro jejich překonání. Práce využívá rešerši odborné literatury, výzkum formou expertních rozhovorů s českými odborníky v oblasti SEO a případovou studii implementace vybraných technologií. Na základě těchto metod identifikuje klíčové výzvy a navrhuje řešení pro jejich překonání. Výzkum odhalil významný rozpor mezi teoretickými možnostmi využití pokročilých technologií a jejich současnou mírou adopce v českém SEO prostředí. Případová studie prokázala potenciál automatizace rutinních procesů, kdy navržený systém dosáhl 40-60násobného zrychlení analýzy klíčových slov při zachování vysoké kvality výstupu. Využití architektury RAG pro generování obsahu pak přineslo významné snížení nákladů a řešení problémů s faktickou přesností. Práce poskytuje ucelený pohled na využití AI či datové vědy v SEO a nabízí praktická doporučení pro organizace usilující o efektivní implementaci těchto technologií. |
| Keywords: | umělá inteligence; datová věda; generativní AI; SEO; automatizace procesů |
| Thesis title: | Leveraging Data Science and Artificial Intelligence in Search Engine Optimization |
|---|---|
| Author: | Kostka, Lukáš |
| Thesis type: | Diploma thesis |
| Supervisor: | Stříteský, Václav |
| Opponents: | Kracík, Radim |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis aims to evaluate the possibilities of utilizing data science and artificial intelligence in the field of search engine optimization (SEO), identify key challenges associated with their implementation, and propose practical solutions to overcome them. The thesis employs a review of scholarly literature, research in the form of expert interviews with Czech SEO professionals, and a case study of the implementation of selected technologies. Based on these methods, it identifies key challenges and proposes solutions to address them. The research revealed a significant discrepancy between the theoretical possibilities of utilizing advanced technologies and their current adoption rate in the Czech SEO landscape. The case study demonstrated the potential for automation of routine processes, with the proposed system achieving a 40-60-fold acceleration in keyword analysis while maintaining high output quality. The use of RAG architecture for content generation brought significant cost reductions and addressed issues of factual accuracy. The thesis provides a comprehensive view of the use of AI and data science in SEO and offers practical recommendations for organizations striving for the effective implementation of these technologies. |
| Keywords: | SEO; artificial intelligence; data science; generative AI; process automation |
Information about study
| Study programme: | Arts Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Magisterský studijní program |
| Assigned degree: | Ing. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Business Administration |
| Department: | Department of Marketing |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 27. 6. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 15. 12. 2024 |
| Date of defense: | 4. 2. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/88874/podrobnosti |