Regional Disparities in the Russian Federation: Convergence and Divergence Trends in the Period 2010-2022
| Thesis title: | Regionální disparity v Ruské federaci: Konvergenční a divergenční trendy v období 2010-2022 |
|---|---|
| Author: | Partanskii, Ilia |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Černá Silovská, Hana |
| Opponents: | Lukavec, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato práce se zaměřuje na analýzu regionálních disparit v socioekonomických ukazatelích mezi regiony Ruské federace v letech 2010–2022. Hlavní důraz je kladen na hodnocení σ-konvergence a β-konvergence, které umožňují zkoumat trendy vyrovnávání či prohlubování rozdílů mezi regiony. Dále je využit model geograficky vážené regrese (GWR) pro identifikaci prostorových vzorců a vztahů mezi socioekonomickými indikátory v regionech s podobnými demografickými a urbanizačními charakteristikami. Výsledky ukazují, že prostorová diferenciace mezi regiony významně ovlivňuje socioekonomické ukazatele, avšak adekvátní identifikace jednoznačných trendů konvergence či divergence zůstává složitým úkolem. Získaná data naznačují, že demografické, národnostní a urbanizační charakteristiky se ukázaly jako nedostatečně robustní základy pro efektivní klasifikaci regionů, což ztěžuje přesné vymezení socioekonomických konvergenčních procesů. Tato složitost podtrhuje potřebu hlubšího zkoumání dalších faktorů a metod, které by lépe reflektovaly specifika jednotlivých regionů. Tyto závěry mohou přispět k hlubšímu pochopení mechanismů regionálního rozvoje a disparity. |
| Keywords: | Regionální disparity; Socioekonomické rozdíly; Konvergence; Divergence; GWR; Ruská federace |
| Thesis title: | Regional Disparities in the Russian Federation: Convergence and Divergence Trends in the Period 2010-2022 |
|---|---|
| Author: | Partanskii, Ilia |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Černá Silovská, Hana |
| Opponents: | Lukavec, Martin |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This thesis focuses on the analysis of regional disparities in socio-economic indicators across the regions of the Russian Federation between 2010 and 2022. The main emphasis is placed on evaluating σ-convergence and β-convergence, which allow for the examination of trends in the equalization or deepening of differences between regions. Additionally, the geographically weighted regression (GWR) model is utilized to identify spatial patterns and relationships among socio-economic indicators in regions with similar demographic and urbanization characteristics. The results indicate that spatial differentiation among regions significantly impacts socio-economic indicators; however, adequately identifying clear trends of convergence or divergence remains a complex task. The data suggest that demographic, national, and urbanization characteristics proved insufficiently robust as foundations for effective regional classification, complicating the precise delineation of socio-economic convergence processes. This complexity underscores the need for further exploration of additional factors and methods that could better reflect the specificities of individual regions. These conclusions can contribute to a deeper understanding of the mechanisms of regional development and disparities. |
| Keywords: | Socio-economic differences; Convergence; Divergence; Regional disparities; GWR; Russian Federation |
Information about study
| Study programme: | Veřejná správa a regionální rozvoj |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Economics |
| Department: | Department of Regional Studies |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 25. 9. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 20. 1. 2025 |
| Date of defense: | 30. 1. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/89606/podrobnosti |