Design and implementation of a comprehensive analytical solution for tracking consultant utilization and project profitability

Práce se zabývá návrhem a implementací komplexního analytického řešení pro sledování utilizace konzultantů a vyhodnocování ziskovosti projektů v rámci konkrétní business line společnosti Siemens. Cílem práce je optimalizace stávajícího analytického řešení v této oblasti prostřednictvím využití moderních technologií s důrazem na automatizaci a efektivitu zpracování dat. Práce popisuje jednotlivé fáze implementace analytického projektu. V úvodních kapitolách se zabývá vymezením kontextu společnosti, identifikací požadavků zákazníka a zhodnocením současného stavu řešení. Poté představuje návrh nové architektury a popis implementace jednotlivých komponent řešení business intelligence, včetně procesu ETL, datového skladu a vizualizace dat. Důraz je kladen na využití moderních cloudových technologií umožňujících škálovatelnost a budoucí rozvoj řešení. Součástí práce je popis finálního výstupu projektu a jeho ověření na základě definovaných požadavků, které jsou následně doplněny doporučeními pro další rozvoj. Hlavními přínosy implementovaného řešení jsou zavedení perzistentní datové vrstvy, sjednocení procesu ETL a automatizace zpracování dat, čímž odpadá nutnost manuálních zásahů. Výsledkem je efektivnější systém poskytující transparentní a přesné analytické výstupy pro podporu rozhodování.

The thesis deals with designing and implementing a comprehensive analytical solution for monitoring consultant utilization and evaluating project profitability within a specific Siemens business line. The thesis aims to optimize the existing analytical solution in this area through modern technologies, emphasizing automation and data processing efficiency. The thesis describes the various phases of the analytical project’s implementation. The introductory chapters define the company context, identify the client’s requirements and assess the solution’s current state. The following chapters then present the new architecture design and a description of the implementation of the individual components of the business intelligence solution, including the ETL process, data warehouse and data visualization. Emphasis is placed on using modern cloud technologies to enable scalability and future development of the solution. The thesis includes a description of the final project output and its validation against defined requirements, which is complemented by recommendations for further development. The main benefits of the implemented solution are the introduction of a persistent data layer, the unification of the ETL process and the automation of data processing, thus eliminating the need for manual input. The result is a more efficient system that provides transparent and accurate analytical outputs to support decision-making.