Application of Artificial Intelligence in a Vendor and an Information System selection process

Thesis title: Využití umělé inteligence při výběru dodavatele a platformy IS
Author: Koucká, Veronika
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Bruckner, Tomáš
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato diplomová práce se zaměřuje na možnosti automatizace procesu výběru dodavatele informačního systému (IS) v reálné konzultační společnosti. Cílem práce je provést studii proveditelnosti využití nástrojů umělé inteligence (AI) a následně navrhnout a prakticky otestovat konkrétní AI řešení. V rámci naplnění tohoto cíle bylo stanoveno několik dílčích podcílů: analyzovat stávající proces výběru dodavatele ve společnosti, identifikovat činnosti vhodné pro automatizaci AI, provést analýzu trhu s dostupnými AI nástroji, navrhnout a vybrat nejvhodnější řešení, připravit návrh jeho implementace a následně toto řešení také otestovat v praxi. Práce je rozdělena do dvou hlavních částí: v první části je analyzována aktuální situace a zhodnocen potenciál automatizace na základě konzultací s odborníky a provedené rešerše; druhá část se věnuje návrhu a testování vlastního AI řešení, které podporuje rozhodovací proces ve vybraných fázích výběrového řízení. Sestavené řešení je testováno nejen v rámci vybrané společnosti, ale i v odlišném firemním prostředí s cílem zajistit univerzálnost funkčnosti AI řešení ve výběrových řízeních dodavatelů a IS.
Keywords: výběrové řízení; automatizace; dodavatel; informační systém; GPT; umělá inteligence
Thesis title: Application of Artificial Intelligence in a Vendor and an Information System selection process
Author: Koucká, Veronika
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Bruckner, Tomáš
Opponents: Pour, Jan
Thesis language: Česky
Abstract:
This master thesis focuses on the automation of the vendor and information system (IS) selection process within a real consulting company, using artificial intelligence (AI) tools. The main goal of the thesis is to conduct a feasibility study on the use of AI and to subsequently design and test a specific AI-based solution. To fulfill this goal, several sub-goals have been defined: to analyze the current selection process within the company, identify activities suitable for AI automatization, analyze the market of relevant AI tools, propose and select an appropriate solution, develop an implementation plan, and finally test the selected solution in practice. The thesis is divided into two main parts. The first part focuses on analysis and theoretical grounding, including consultations with experts and a review of relevant sources. The second part is dedicated to the design and development of custom AI solution that supports users in key phases of the selection process. The proposed solution is tested not only within the author’s company but also in cooperation with another organization, in order to verify its generalizability and applicability across different vendor and IS selection processes.
Keywords: selection process; vendor; Information System; Artificial Intelligence; automatization; GPT

Information about study

Study programme: Informační systémy a technologie/Řízení podnikové informatiky
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Informatics and Statistics
Department: Department of Information Technologies

Information on submission and defense

Date of assignment: 6. 5. 2024
Date of submission: 24. 4. 2025
Date of defense: 2. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/88411/podrobnosti

Files for download

    Last update: