| Thesis title: |
Evaluation of AI tools as a financial risk mitigator: A case study on Emplifi |
| Author: |
Soldatova, Valeriya |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
de Batz de Trenquelléon, Laure Sabine Marie |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
This thesis analyses the role of artificial intelligence tools in financial risk management at mid-sized technology companies, using Emplifi as a case study. Combining both theoretical and practical approaches, it examines tools such as explainable AI, predictive analytics, generative AI, sentiment analysis, and provides an overview of AI regulatory standards. The aim is to provide a practical framework for AI adoption in mid-sized SaaS companies. The foundation of this research is a semi-structured expert interview, complemented by five benchmark industry reports. Analysis of this data reflects Emplifi’s current risk management practices and its readiness for AI implementation. The findings demonstrate that although Emplifi has not yet integrated AI tools into its internal processes, it sets the stage for future development. This research highlights potential benefits while addressing obstacles and organizational barriers companies may face when introducing AI-driven risk mitigation strategies. The study contributes to the literature by exploring the practical nuances of AI adoption in mid-sized SaaS environments. |
| Keywords: |
Artificial intelligence; Financial risk management; Sentiment analysis; Generative AI; SaaS; Explainable AI; Predictive analytics; Emplifi |
| Thesis title: |
Vyhodnocení nástrojů umělé inteligence jako zmírňovačů finančních rizik: Případová studie o Emplifi |
| Author: |
Soldatova, Valeriya |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
de Batz de Trenquelléon, Laure Sabine Marie |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu využití nástrojů umělé inteligence při řízení finančních rizik ve středně velkých technologických firmách, přičemž jako případová studie byla zvolena společnost Emplifi. Práce propojuje teoretický rámec s praktickým přístupem a věnuje se konkrétním nástrojům, jako jsou vysvětlitelná AI, prediktivní analytika, generativní AI a také analýza sentimentu. Součástí je rovněž stručný přehled aktuálních regulačních standardů v oblasti umělé inteligence. Cílem práce je vytvořit praktický rámec, který může napomoci zavádění AI ve středně velkých SaaS firmách. Výzkum je založen na polostrukturovaném rozhovoru s odbornicí z praxe a doplněn pěti klíčovými průmyslovými zprávami. Tato kombinace umožnila podrobně zmapovat současný přístup společnosti Emplifi k řízení rizik a zhodnotit její připravenost na budoucí využití AI. Z výsledků vyplývá, že i když společnost Emplifi prozatím interně žádné AI nástroje nevyužívá, podniká konkrétní kroky směřující k jejich budoucí implementaci. Práce shrnuje možné přínosy, ale zároveň upozorňuje na řadu výzev a překážek, které se při zavádění těchto technologií mohou objevit. Studie přispívá k odborné diskusi tím, že poukazuje na praktické aspekty nasazení AI v prostředí středně velkých SaaS firem. |
| Keywords: |
prediktivní analytika; umělá inteligence; řízení finančních rizik; vysvětlitelná AI; analýza sentimentu; generativní AI; Emplifi; SaaS |
Information about study
| Study programme: |
International Business |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of International Relations |
| Department: |
Department of International Business |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
20. 9. 2024 |
| Date of submission: |
26. 4. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.