Impact of Artificial Intelegence Implementation on Corporate Human Recources

Thesis title: Impact of Artificial Intelegence Implementation on Corporate Human Recources
Author: Arnoldova, Alisa
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Semenenko, Vadim
Opponents: Procházka, Petr
Thesis language: English
Abstract:
This thesis examines how artificial intelligence (AI) affects Human Resource Management (HRM) in European businesses, with a comparative case study on two companies with different approaches to HR: GlaxoSmithKline (GSK), a convention-based pharmaceutical company with human-driven HR practices, and ECC AG, a tech-savvy company that embeds AI in various HR functions. Based on sound theoretical foundations and qualitative evidence from expert interviews and organisational analysis, this research examines how AI affects major HR outcomes including recruitment efficiency, candidate fit and quality, staff experience, administrative burden, ethical protection, GDPR compliance, and potential for innovation. The research indicates that ECC AG's AI-based model has considerable advantages in terms of speed, scalability, and predictive planning, while that of GSK has strengths in in-depth decision-making, coaching, and ethical standards. The research surmises that none of these models is superior to all others, rather it suggests a hybrid HR approach that integrates the efficiency of AI with the contextual sensitivity of human judgment. Such an idea is particularly relevant in Europe, as regulatory systems and ethical standards play a major role in implementing AI in HR. Ultimately, the thesis contends that the future of HRM is in human–AI collaboration – a framework that allows organisations to tap into technological innovation without sacrificing fairness, inclusion, and human values that are at the heart of managing the workforce.
Keywords: Artificial Intelligence; Human Resource Management; Europe; GSK; ECC AG; Recruitment; Ethics; GDPR; HR Strategy; Hybrid Model
Thesis title: Dopad implementace umělé inteligence na podnikové řízení lidských zdrojů
Author: Arnoldova, Alisa
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Semenenko, Vadim
Opponents: Procházka, Petr
Thesis language: English
Abstract:
Tato diplomová práce zkoumá, jak umělá inteligence (AI) ovlivňuje řízení lidských zdrojů (HRM) v evropských podnicích, a to na základě srovnávací případové studie dvou společností s odlišnými přístupy k HR: GlaxoSmithKline (GSK), tradiční farmaceutické společnosti se standardními, lidsky řízenými HR praktikami, a ECC AG, technologicky orientované firmy, která využívá AI v různých HR funkcích. Na základě teoretických východisek a kvalitativních důkazů z rozhovorů s odborníky a organizační analýzy tato práce zkoumá, jak AI ovlivňuje klíčové HR oblasti, včetně efektivity náboru, vhodnosti a kvality kandidátů, zkušeností zaměstnanců, administrativní zátěže, etické ochrany, souladu s GDPR a potenciálu pro inovace. Výzkum ukazuje, že model ECC AG založený na AI má značné výhody z hlediska rychlosti, škálovatelnosti a prediktivního plánování, zatímco přístup GSK vyniká v důkladném rozhodování, koučinku a etických standardech. Práce dochází k závěru, že žádný z těchto modelů není univerzálně nadřazený, ale navrhuje hybridní přístup k HR, který kombinuje efektivitu AI s kontextuální citlivostí lidského úsudku. Tato myšlenka je obzvláště důležitá v evropském kontextu, kde regulační systémy a etické standardy hrají klíčovou roli při implementaci AI v HR. Diplomová práce nakonec tvrdí, že budoucnost řízení lidských zdrojů spočívá ve spolupráci člověka s AI – tedy v rámci, který organizacím umožňuje využívat technologické inovace, aniž by se musely vzdát spravedlnosti, inkluze a lidských hodnot, které tvoří jádro práce s lidmi.
Keywords: Umělá inteligence; Řízení lidských zdrojů; Evropa; GSK; ECC AG; Nábor; Etika; GDPR ; Strategie řízení lidských zdrojů; Hybridní model

Information about study

Study programme: International Business
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Business

Information on submission and defense

Date of assignment: 19. 9. 2024
Date of submission: 25. 4. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: