Which web analytics tool can be trusted? Empirical analysis of the accuracy of Similarweb, Ahrefs, Semrush and Marketing Miner

Thesis title: Kterému nástroji pro webovou analytiku lze věřit? Empirická analýza přesnosti nástrojů Similarweb, Ahrefs, Semrush a Marketing Miner
Author: Fišer, Daniel
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Novák, Michal
Opponents: Přibil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Diplomová práce se zabývá srovnáním přesnosti nástrojů pro webovou analytiku na reálných datech z vybraných webů. Začíná teoretickou rešerší k webové analytice jako takové a představuje jednotlivé přístupy ke sběru dat. Následně představuje vybrané ukazatele a argumentuje jejich důležitost pro marketingovou praxi. Cílem je vyhodnotit, jaká webová analytika je nejvhodnější na komparativní analýzu s konkurencí. Toho je dosaženo pomocí porovnání s daty z interních analytik vybraných webů u ukazatelů všeobecně používaných pro search engine marketing.
Keywords: Digitální marketing; SEO; SEM; Webová analytika
Thesis title: Which web analytics tool can be trusted? Empirical analysis of the accuracy of Similarweb, Ahrefs, Semrush and Marketing Miner
Author: Fišer, Daniel
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Novák, Michal
Opponents: Přibil, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
The thesis deals with the comparison of the accuracy of web analytics tools on real data from selected websites. It starts with a theoretical research on web analytics as such and presents different approaches to data collection. It then introduces selected indicators and argues their relevance for marketing practice. The aim is to evaluate which web analytics are best suited for comparative analysis with competitors. This is achieved by comparing with data from the internal analytics of the selected websites for indicators generally used for search engine marketing.
Keywords: Digital marketing; SEM; Web analytics; SEO

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of Management
Department: Department of Management

Information on submission and defense

Date of assignment: 21. 4. 2022
Date of submission: 25. 4. 2025
Date of defense: 12. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/88788/podrobnosti

Files for download

    Last update: