| Thesis title: |
AI-Powered Data Analysis Efficiency in Corporate Environment |
| Author: |
Köllerová, Gabriela |
| Thesis type: |
Bachelor thesis |
| Supervisor: |
Taušer, Josef |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
This thesis aims to investigate the efficacy of AI-powered solutions in enhancing data analysis efficiency within corporate environments. Specifically, the research will focus on evaluating whether AI technologies can effectively streamline data collection processes, accelerate task completion, and reduce repetitive workloads for employees, thereby improving overall work effectiveness. My question and objective are “Can AI improve data analysis efficiency in a corporate environment?”. This should help the companies for better informed decision-making and eliminate the risk of failure. |
| Keywords: |
Artificial intelligence; Data analysis; Business |
| Thesis title: |
New technologies in international business |
| Author: |
Köllerová, Gabriela |
| Thesis type: |
Bakalářská práce |
| Supervisor: |
Taušer, Josef |
| Opponents: |
- |
| Thesis language: |
English |
| Abstract: |
Tato diplomová práce si klade za cíl zkoumat účinnost řešení využívajících umělou inteligenci při zvyšování efektivity analýzy dat v korporátním prostředí. Konkrétně se výzkum zaměří na hodnocení, zda technologie umělé inteligence mohou efektivně zjednodušit procesy sběru dat, urychlit plnění úkolů a snížit opakující se pracovní zátěž zaměstnanců, čímž by se zvýšila celková efektivita práce. Mou otázkou a cílem je: „Může umělá inteligence zlepšit efektivitu analýzy dat v korporátním prostředí?“. Mělo by to pomoci firmám lépe, informovaně se rozhodovat, čímž se eliminuje riziko neúspěchu. |
| Keywords: |
Datová analýza; Umělá inteligence; Business |
Information about study
| Study programme: |
Mezinárodní obchod |
| Type of study programme: |
Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: |
Bc. |
| Institutions assigning academic degree: |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: |
Faculty of International Relations |
| Department: |
Department of International Business |
Information on submission and defense
| Date of assignment: |
1. 2. 2024 |
| Date of submission: |
25. 4. 2025 |
| Date of defense: |
2025 |
Files for download
The files will be available after the defense of the thesis.