Using artificial intelligence to optimise logistics

Thesis title: Využití umělé inteligence pro optimalizaci logistiky
Author: Kordík, Jindřich
Thesis type: Bakalářská práce
Supervisor: Hinčica, Vít
Opponents: Alina, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato bakalářská práce se zabývá využitím umělé inteligence (AI) v oblasti logistiky, a to z hlediska technologických, ekonomických i mezinárodních dopadů. Cílem práce je zhodnotit přínosy a výzvy spojené s implementací AI v logistických procesech a zároveň zjistit, jak tyto technologie ovlivňují klíčové ekonomické ukazatele, jako jsou produktivita, náklady a zaměstnanost. Práce rovněž posuzuje, jak si Česká republika vede v porovnání s dalšími státy. Pro dosažení stanovených cílů byla využita kvalitativní výzkumná metoda v podobě polostrukturovaných rozhovorů s odborníky z praxe. Výpovědi respondentů ukazují, že AI přispívá k výraznému zvýšení efektivity, proměně struktury pracovních míst a dlouhodobým úsporám nákladů. Zároveň však implementace těchto technologií naráží na bariéry v podobě vysokých investičních nákladů, nedostatku kvalifikovaných pracovníků a omezené státní podpory. Výsledky ukazují, že umělá inteligence má potenciál zásadně proměnit logistiku jako obor. Práce přináší praktický vhled do současného stavu adopce AI v českých firmách a může sloužit jako inspirace pro další organizace, které zvažují digitalizaci logistických procesů.
Keywords: návratnost investic; produktivita; digitalizace; umělá inteligence; logistika; automatizace; skladování; dodavatelské řetězce
Thesis title: Using artificial intelligence to optimise logistics
Author: Kordík, Jindřich
Thesis type: Bachelor thesis
Supervisor: Hinčica, Vít
Opponents: Alina, Jiří
Thesis language: Česky
Abstract:
This bachelor thesis examines the use of Artificial Intelligence (AI) in logistics, in terms of technological, economic and international implications. The aim of the thesis is to assess the benefits and challenges associated with the implementation of AI in logistics processes, while also identifying how these technologies affect key economic indicators such as productivity, costs and employment. The thesis also assesses how the Czech Republic performs compared to other countries. To achieve the set objectives, a qualitative research method in the form of semi-structured interviews with practitioners was used. The respondents' statements show that AI contributes to a significant increase in efficiency, transformation of job structure and long-term cost savings. At the same time, however, the implementation of these technologies faces barriers in the form of high investment costs, lack of qualified personnel and limited government support. The results show that AI has the potential to fundamentally transform logistics as a field. The paper provides a practical insight into the current state of AI adoption in Czech companies and can serve as an inspiration for other organizations considering digitalization of logistics processes.
Keywords: logistics; artificial intelligence; automation; productivity; return on investment; warehousing; supply chains; digitalization

Information about study

Study programme: Mezinárodní obchod
Type of study programme: Bakalářský studijní program
Assigned degree: Bc.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty: Faculty of International Relations
Department: Department of International Business

Information on submission and defense

Date of assignment: 15. 5. 2023
Date of submission: 25. 4. 2025
Date of defense: 2025

Files for download

The files will be available after the defense of the thesis.

    Last update: