Usage of Artificial Intelligence in Enterprise Management Processes

Thesis title: Využití umělé inteligence v řízení podnikových procesů
Author: Laitar, Mariia
Thesis type: Diplomová práce
Supervisor: Přibil, Jiří
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
Tato práce se zaměřuje na změny ve finančních procesech při integraci umělé inteligence v rámci společnosti působící na českém realitním trhu. Cílem práce je identifikovat technické bariéry, které ovlivňují finanční procesy. Pro naplnění cíle byl zvolen kvalitativní přístup, který zahrnoval rozhovory, pozorování a analýzu dokumentů. Přínosem práce byla identifikace technických bariér, které mohou být typické při implementaci do technických procesů. Výsledky teoretického přínosu se projevují v rozšíření výzkumu o identifikaci zákonitostí na základě zkoumané společnosti.
Keywords: SME; Bariéry; Finanční procesy; Integrace; AI
Thesis title: Usage of Artificial Intelligence in Enterprise Management Processes
Author: Laitar, Mariia
Thesis type: Diploma thesis
Supervisor: Přibil, Jiří
Opponents: Bína, Vladislav
Thesis language: Česky
Abstract:
This work focuses on changes in financial processes during the implementation of Artificial Intelligence on the Czech market. The aim of the thesis is to identify technical barriers that influence financial processes. To achieve this aim, a qualitative approach was chosen, including interviews, observations, and document analysis. The outcome of the work is the identification of technical barriers that may be typical during the implementation of technological processes. The findings from the theoretical part are reflected in the research extension, which identifies key principles based on the studied company.
Keywords: Financial processes; SME; Barriers; AI; Integration

Information about study

Study programme: Management
Type of study programme: Magisterský studijní program
Assigned degree: Ing.
Institutions assigning academic degree: Vysoká škola ekonomická v Praze
Faculty:
Department:

Information on submission and defense

Date of assignment: 25. 9. 2024
Date of submission: 29. 4. 2025
Date of defense: 10. 6. 2025
Identifier in the InSIS system: https://insis.vse.cz/zp/89600/podrobnosti

Files for download

    Last update: