Impacts of Artificial Intelligence on the Tourism Sector
| Thesis title: | Dopady umělé inteligence na sektor turismu |
|---|---|
| Author: | Gulyaeva, Natalia |
| Thesis type: | Bakalářská práce |
| Supervisor: | Musil, Martin |
| Opponents: | Kubalová, Tereza |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | Tato bakalářská práce se zabývá analýzou zavádění technologií umělé inteligence do práce společností v odvětví cestovního ruchu. V teoretické části jsou popsány oblasti turistického sektoru, které používají technologie AI, a také pozitivní a negativní aspekty použití těchto technologií. V praktické části je provedena analýza dat získaných při průzkumu mezi turisty a rozhovory s manažery tří cestovních kanceláří na téma zavádění a využívání technologií AI. Získaná data byla analyzována pomocí Pearsonova Chí-kvadrát testu nezávislosti a Monte Carlo simulace p-hodnoty, Cohen’s d testu a tématické analýzy. V důsledku provedených analýz byl vyvozen závěr, že důvěra v technologie umělé inteligence a také úroveň empatie těchto technologií hrají největší roli v pohodlí turistů a zavádění těchto technologií do činnosti cestovních kanceláří. |
| Keywords: | turismus; cestovní kanceláře; umělá inteligence |
| Thesis title: | Impacts of Artificial Intelligence on the Tourism Sector |
|---|---|
| Author: | Gulyaeva, Natalia |
| Thesis type: | Bachelor thesis |
| Supervisor: | Musil, Martin |
| Opponents: | Kubalová, Tereza |
| Thesis language: | Česky |
| Abstract: | This bachelor's thesis focuses on analyzing the implementation of artificial intelligence technologies in the operations of companies within the tourism industry. The theoretical part describes the areas of the tourism sector that use AI technologies, as well as the positive and negative aspects of their use. The practical part includes an analysis of data obtained from a survey conducted among tourists and interviews with managers from three travel agencies regarding the adoption and use of AI technologies. The collected data were analyzed using Pearson’s Chi-square test of independence, Monte Carlo simulation of p-values, Cohen’s d test, and thematic analysis. As a result of the conducted analyses, it was concluded that trust in artificial intelligence technologies and the level of empathy exhibited by these technologies play the most significant role in tourists’ comfort and in the implementation of these technologies in the operations of travel agencies. |
| Keywords: | artificial intelligence; tourism; travel agencies |
Information about study
| Study programme: | Management |
|---|---|
| Type of study programme: | Bakalářský studijní program |
| Assigned degree: | Bc. |
| Institutions assigning academic degree: | Vysoká škola ekonomická v Praze |
| Faculty: | Faculty of Management |
| Department: | Department of Management |
Information on submission and defense
| Date of assignment: | 16. 9. 2024 |
|---|---|
| Date of submission: | 29. 4. 2025 |
| Date of defense: | 9. 6. 2025 |
| Identifier in the InSIS system: | https://insis.vse.cz/zp/85778/podrobnosti |